NOTE:此示例代码可以在 https://github.com/dev-cafe/cmake-cookbook/tree/v1.0/chapter-9/recipe-05 中找到,其中有一个C++示例。该示例在CMake 3.11版(或更高版本)中是有效的,并且已经在GNU/Linux、macOS和Windows上进行过测试。
前面的示例中,我们使用Boost.Python与C(C++)接口。本示例中,我们将尝试使用pybind11将Python与C++接口。其实现利用了C++11的特性,因此需要支持C++11的编译器。我们将演示在配置时如何获取pybind11依赖和构建我们的项目,包括一个使用FetchContent方法的Python接口,我们在第4章第3节和第8章第4节中有过讨论。在第11章第2节时,会通过PyPI发布一个用CMake/pybind11构建的C++/Python项目。届时将重新讨论这个例子,并展示如何打包它,使它可以用pip安装。
准备工作
我们将保持account.cpp
不变,只修改account.cpp
:
#pragma once
#include <pybind11/pybind11.h>
class Account
{
public:
Account();
~Account();
void deposit(const double amount);
void withdraw(const double amount);
double get_balance() const;
private:
double balance;
};
namespace py = pybind11;
PYBIND11_MODULE(account, m)
{
py::class_<Account>(m, "Account")
.def(py::init())
.def("deposit", &Account::deposit)
.def("withdraw", &Account::withdraw)
.def("get_balance", &Account::get_balance);
}
按照pybind11文档的方式,通过CMake构建(https://pybind11.readthedocs.io/en/stable/compile )。并使用add_subdirectory
将pybind11导入项目。但是,不会将pybind11源代码显式地放到项目目录中,而是演示如何在配置时使用FetchContent
(https://cmake.org/cmake/help/v3.11/module/FetchContent.html )。
为了在下一个示例中更好地重用代码,我们还将把所有源代码放到子目录中,并使用下面的项目布局:
.
├── account
│ ├── account.cpp
│ ├── account.hpp
│ ├── CMakeLists.txt
│ └── test.py
└── CMakeLists.txt
具体实施
让我们详细分析一下这个项目中,各个CMakeLists.txt
文件的内容:
主CMakeLists.txt
文件:
# define minimum cmake version
cmake_minimum_required(VERSION 3.11 FATAL_ERROR)
# project name and supported language
project(recipe-05 LANGUAGES CXX)
# require C++11
set(CMAKE_CXX_STANDARD 11)
set(CMAKE_CXX_EXTENSIONS OFF)
set(CMAKE_CXX_STANDARD_REQUIRED ON)
这个文件中,查询了用于测试的Python解释器:
find_package(PythonInterp REQUIRED)
然后,包含account
子目录:
add_subdirectory(account)
定义单元测试:
# turn on testing
enable_testing()
# define test
add_test(
NAME
python_test
COMMAND
${CMAKE_COMMAND} -E env ACCOUNT_MODULE_PATH=$<TARGET_FILE_DIR:account>
${PYTHON_EXECUTABLE} ${CMAKE_CURRENT_SOURCE_DIR}/account/test.py
)
account/CMakeLists.txt
中,在配置时获取pybind11的源码:
include(FetchContent)
FetchContent_Declare(
pybind11_sources
GIT_REPOSITORY https://github.com/pybind/pybind11.git
GIT_TAG v2.2
)
FetchContent_GetProperties(pybind11_sources)
if(NOT pybind11_sources_POPULATED)
FetchContent_Populate(pybind11_sources)
add_subdirectory(
${pybind11_sources_SOURCE_DIR}
${pybind11_sources_BINARY_DIR}
)
endif()
最后,定义Python模块。再次使用模块选项add_library
。并将库目标的前缀和后缀属性设置为PYTHON_MODULE_PREFIX
和PYTHON_MODULE_EXTENSION
,这两个值由pybind11适当地推断出来:
add_library(account
MODULE
account.cpp
)
target_link_libraries(account
PUBLIC
pybind11::module
)
set_target_properties(account
PROPERTIES
PREFIX "${PYTHON_MODULE_PREFIX}"
SUFFIX "${PYTHON_MODULE_EXTENSION}"
)
进行测试:
$ mkdir -p build
$ cd build
$ cmake ..
$ cmake --build .
$ ctest
Start 1: python_test
1/1 Test #1: python_test ...................... Passed 0.04 sec
100% tests passed, 0 tests failed out of 1
Total Test time (real) = 0.04 sec
工作原理
pybind11的功能和使用与Boost.Python非常类似。pybind11是一个更轻量级的依赖——不过需要编译器支持C++11。account.hpp
中的接口定义与之前的示例非常类似:
#include <pybind11/pybind11.h>
// ...
namespace py = pybind11;
PYBIND11_MODULE(account, m)
{
py::class_<Account>(m, "Account")
.def(py::init())
.def("deposit", &Account::deposit)
.def("withdraw", &Account::withdraw)
.def("get_balance", &Account::get_balance);
}
同样,我们可以了解到Python方法是如何映射到C++函数的。解释PYBIND11_MODULE
库是在导入的目标pybind11::module
中定义,使用以下代码包括了这个模块:
add_subdirectory(
${pybind11_sources_SOURCE_DIR}
${pybind11_sources_BINARY_DIR}
)
与之前的示例有两个不同之处:
${pybind11_sources_SOURCE_DIR}
子目录,包含pybind11的CMakelist.txt
中,在我们开始构建项目时,这个目录并不存在
这个挑战的解决方案是用FetchContent
,在配置时获取pybind11源代码和CMake模块,以便可以使用add_subdirectory
引用。使用FetchContent
模式,可以假设pybind11在构建树中可用,并允许构建和链接Python模块:
add_library(account
MODULE
account.cpp
)
target_link_libraries(account
PUBLIC
pybind11::module
)
使用下面的命令,确保Python模块库得到一个定义良好的前缀和后缀,并与Python环境兼容:
set_target_properties(account
PROPERTIES
PREFIX ${PYTHON_MODULE_PREFIX}
SUFFIX ${PYTHON_MODULE_EXTENSION}
)
主CMakeLists.txt
文件的其余部分,都在执行测试(与前一个示例使用相同的test.py
)。
更多信息
我们可以将pybind11源代码包含在项目源代码存储库中,这将简化CMake结构,并消除在编译时对pybind11源代码进行网络访问的要求。或者,我们可以将pybind11源路径定义为一个Git子模块(https://git-scm.com/book/en/v2/Git-Tools-Submodules ),以应对pybind11源依赖项的更新。
在示例中,我们使用FetchContent
解决了这个问题,它提供了一种非常紧凑的方法来引用CMake子项目,而不是显式地跟踪它的源代码。同样,我们也可以使用超级构建的方法来解决这个问题(参见第8章)。
要查看如何简单函数、定义文档注释、映射内存缓冲区等进阶阅读,请参考pybind11文档:https://pybind11.readthedocs.io