> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://chenxiaowei.gitbook.io/cmake-cookbook/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://chenxiaowei.gitbook.io/cmake-cookbook/9.0-chinese/9.3-chinese.md). # 9.3 使用Cython构建C++和Python项目 **NOTE**:*此示例代码可以在* *中找到，其中有一个C++示例。该示例在CMake 3.5版(或更高版本)中是有效的，并且已经在GNU/Linux、macOS和Windows上进行过测试。* Cython是一个静态编译器，它允许为Python编写C扩展。Cython是一个非常强大的工具，使用Cython编程语言(基于Pyrex)。Cython的一个典型用例是加快Python代码的速度，它也可以用于通过Cython层使Python与C(++)接口对接。本示例中，我们将重点介绍后一种用例，并演示如何在CMake的帮助下使用Cython与C(++)和Python进行对接。 ## 准备工作 我们将使用以下C++代码(`account.cpp`): ```cpp #include "account.hpp" Account::Account() : balance(0.0) {} Account::~Account() {} void Account::deposit(const double amount) { balance += amount; } void Account::withdraw(const double amount) { balance -= amount; } double Account::get_balance() const { return balance; } ``` 代码提供了以下接口(`account.hpp`): ```cpp #pragma once class Account { public: Account(); ~Account(); void deposit(const double amount); void withdraw(const double amount); double get_balance() const; private: double balance; }; ``` 使用这个示例代码，我们可以创建余额为零的银行帐户。可以在帐户上存款和取款，还可以使用`get_balance()`查询帐户余额。余额本身是`Account`类的私有成员。 我们的目标是能够直接从Python与这个C++类进行交互。换句话说，在Python方面，我们希望能够做到这一点: ```python account = Account() account.deposit(100.0) account.withdraw(50.0) balance = account.get_balance() ``` 为此，需要一个Cython接口文件(调用`account.pyx`): ```python # describe the c++ interface cdef extern from "account.hpp": cdef cppclass Account: Account() except + void deposit(double) void withdraw(double) double get_balance() # describe the python interface cdef class pyAccount: cdef Account *thisptr def __cinit__(self): self.thisptr = new Account() def __dealloc__(self): del self.thisptr def deposit(self, amount): self.thisptr.deposit(amount) def withdraw(self, amount): self.thisptr.withdraw(amount) def get_balance(self): return self.thisptr.get_balance() ``` ## 具体实施 如何生成Python接口: 1. `CMakeLists.txt`定义CMake依赖项、项目名称和语言: ``` # define minimum cmake version cmake_minimum_required(VERSION 3.5 FATAL_ERROR) # project name and supported language project(recipe-03 LANGUAGES CXX) # require C++11 set(CMAKE_CXX_STANDARD 11) set(CMAKE_CXX_EXTENSIONS OFF) set(CMAKE_CXX_STANDARD_REQUIRED ON) ``` 2. Windows上，最好不要保留未定义的构建类型，这样我们就可以将该项目的构建类型与Python环境的构建类型相匹配。这里我们默认为Release类型: ``` if(NOT CMAKE_BUILD_TYPE) set(CMAKE_BUILD_TYPE Release CACHE STRING "Build type" FORCE) endif() ``` 3. 在示例中，还需要Python解释器: ``` find_package(PythonInterp REQUIRED) ``` 4. 下面的CMake代码将构建Python模块: ``` # directory cointaining UseCython.cmake and FindCython.cmake list(APPEND CMAKE_MODULE_PATH ${CMAKE_CURRENT_SOURCE_DIR}/cmake-cython) # this defines cython_add_module include(UseCython) # tells UseCython to compile this file as a c++ file set_source_files_properties(account.pyx PROPERTIES CYTHON_IS_CXX TRUE) # create python module cython_add_module(account account.pyx account.cpp) # location of account.hpp target_include_directories(account PRIVATE ${CMAKE_CURRENT_SOURCE_DIR} ) ``` 5. 定义一个测试： ``` # turn on testing enable_testing() # define test add_test( NAME python_test COMMAND ${CMAKE_COMMAND} -E env ACCOUNT_MODULE_PATH=$ ${PYTHON_EXECUTABLE} ${CMAKE_CURRENT_SOURCE_DIR}/test.py ) ``` 6. `python_test`执行`test.py`，这里进行一些存款和取款操作，并验证余额: ``` import os import sys sys.path.append(os.getenv('ACCOUNT_MODULE_PATH')) from account import pyAccount as Account account1 = Account() account1.deposit(100.0) account1.deposit(100.0) account2 = Account() account2.deposit(200.0) account2.deposit(200.0) account1.withdraw(50.0) assert account1.get_balance() == 150.0 assert account2.get_balance() == 400.0 ``` 7. 有了这个，我们就可以配置、构建和测试代码了: ``` $ mkdir -p build $ cd build $ cmake .. $ cmake --build . $ ctest Start 1: python_test 1/1 Test #1: python_test ...................... Passed 0.03 sec 100% tests passed, 0 tests failed out of 1 Total Test time (real) = 0.03 sec ``` ## 工作原理 本示例中，使用一个相对简单的`CMakeLists.txt`文件对接了Python和C++，但是是通过使用`FindCython.cmake`进行的实现。`UseCython.cmake`模块，放置在`cmake-cython`下。这些模块包括使用以下代码: ``` # directory contains UseCython.cmake and FindCython.cmake list(APPEND CMAKE_MODULE_PATH ${CMAKE_CURRENT_SOURCE_DIR}/cmake-cython) # this defines cython_add_module include(UseCython) ``` `FindCython.cmake`包含在`UseCython.cmake`中，并定义了`${CYTHON_EXECUTABLE}`变量。后一个模块定义了`cython_add_module`和`cython_add_standalone_executable`函数，它们分别用于创建Python模块和独立的可执行程序。这两个模块都可从 下载。 这个示例中，使用`cython_add_module`创建一个Python模块库。注意，将使用非标准的`CYTHON_IS_CXX`源文件属性设置为`TRUE`，以便`cython_add_module`函数知道如何将`pyx`作为`C++`文件进行编译: ``` # tells UseCython to compile this file as a c++ file set_source_files_properties(account.pyx PROPERTIES CYTHON_IS_CXX TRUE) # create python module cython_add_module(account account.pyx account.cpp) ``` Python模块在`${CMAKE_CURRENT_BINARY_DIR}`中创建，为了让Python的`test.py`脚本找到它，我们使用一个自定义环境变量传递相关的路径，该环境变量用于在`test.py`中设置`path`变量。请注意，如何将命令设置为调用CMake可执行文件本身，以便在执行Python脚本之前设置本地环境。这为我们提供了平台独立性，并避免了环境污染: ``` add_test( NAME python_test COMMAND ${CMAKE_COMMAND} -E env ACCOUNT_MODULE_PATH=$ ${PYTHON_EXECUTABLE} ${CMAKE_CURRENT_SOURCE_DIR}/test.py ) ``` 我们来看看`account.pyx`文件，这是Python与C++之间的接口文件，并对C++接口进行描述: ```python # describe the c++ interface cdef extern from "account.hpp": cdef cppclass Account: Account() except + void deposit(double) void withdraw(double) double get_balance() ``` 可以看到`cinit`构造函数、`__dealloc__`析构函数以及`deposit`和`withdraw`方法是如何与对应的C++实现相匹配的。 总之，发现了一种机制，通过引入对Cython模块的依赖来耦合Python和C++。该模块可以通过`pip`安装到虚拟环境或Pipenv中，或者使用Anaconda来安装。 ## 更多信息 C语言可以进行类似地耦合。如果希望利用构造函数和析构函数，我们可以在C接口之上封装一个C++层。 类型化Memoryview提供了有趣的功能，可以映射和访问由C/C++直接在Python中分配的内存，而不需要任何创建： 。它们使得将NumPy数组直接映射为C++数组成为可能。