📘
CMake Cookbook
  • Introduction
  • 前言
  • 第0章 配置环境
    • 0.1 获取代码
    • 0.2 Docker镜像
    • 0.3 安装必要的软件
    • 0.4 测试环境
    • 0.5 上报问题并提出改进建议
  • 第1章 从可执行文件到库
    • 1.1 将单个源文件编译为可执行文件
    • 1.2 切换生成器
    • 1.3 构建和链接静态库和动态库
    • 1.4 用条件句控制编译
    • 1.5 向用户显示选项
    • 1.6 指定编译器
    • 1.7 切换构建类型
    • 1.8 设置编译器选项
    • 1.9 为语言设定标准
    • 1.10 使用控制流
  • 第2章 检测环境
    • 2.1 检测操作系统
    • 2.2 处理与平台相关的源代码
    • 2.3 处理与编译器相关的源代码
    • 2.4 检测处理器体系结构
    • 2.5 检测处理器指令集
    • 2.6 为Eigen库使能向量化
  • 第3章 检测外部库和程序
    • 3.1 检测Python解释器
    • 3.2 检测Python库
    • 3.3 检测Python模块和包
    • 3.4 检测BLAS和LAPACK数学库
    • 3.5 检测OpenMP的并行环境
    • 3.6 检测MPI的并行环境
    • 3.7 检测Eigen库
    • 3.8 检测Boost库
    • 3.9 检测外部库:Ⅰ. 使用pkg-config
    • 3.10 检测外部库:Ⅱ. 自定义find模块
  • 第4章 创建和运行测试
    • 4.1 创建一个简单的单元测试
    • 4.2 使用Catch2库进行单元测试
    • 4.3 使用Google Test库进行单元测试
    • 4.4 使用Boost Test进行单元测试
    • 4.5 使用动态分析来检测内存缺陷
    • 4.6 预期测试失败
    • 4.7 使用超时测试运行时间过长的测试
    • 4.8 并行测试
    • 4.9 运行测试子集
    • 4.10 使用测试固件
  • 第5章 配置时和构建时的操作
    • 5.1 使用平台无关的文件操作
    • 5.2 配置时运行自定义命令
    • 5.3 构建时运行自定义命令:Ⅰ. 使用add_custom_command
    • 5.4 构建时运行自定义命令:Ⅱ. 使用add_custom_target
    • 5.5 构建时为特定目标运行自定义命令
    • 5.6 探究编译和链接命令
    • 5.7 探究编译器标志命令
    • 5.8 探究可执行命令
    • 5.9 使用生成器表达式微调配置和编译
  • 第6章 生成源码
    • 6.1 配置时生成源码
    • 6.2 使用Python在配置时生成源码
    • 6.3 构建时使用Python生成源码
    • 6.4 记录项目版本信息以便报告
    • 6.5 从文件中记录项目版本
    • 6.6 配置时记录Git Hash值
    • 6.7 构建时记录Git Hash值
  • 第7章 构建项目
    • 7.1 使用函数和宏重用代码
    • 7.2 将CMake源代码分成模块
    • 7.3 编写函数来测试和设置编译器标志
    • 7.4 用指定参数定义函数或宏
    • 7.5 重新定义函数和宏
    • 7.6 使用废弃函数、宏和变量
    • 7.7 add_subdirectory的限定范围
    • 7.8 使用target_sources避免全局变量
    • 7.9 组织Fortran项目
  • 第8章 超级构建模式
    • 8.1 使用超级构建模式
    • 8.2 使用超级构建管理依赖项:Ⅰ.Boost库
    • 8.3 使用超级构建管理依赖项:Ⅱ.FFTW库
    • 8.4 使用超级构建管理依赖项:Ⅲ.Google Test框架
    • 8.5 使用超级构建支持项目
  • 第9章 语言混合项目
    • 9.1 使用C/C++库构建Fortran项目
    • 9.2 使用Fortran库构建C/C++项目
    • 9.3 使用Cython构建C++和Python项目
    • 9.4 使用Boost.Python构建C++和Python项目
    • 9.5 使用pybind11构建C++和Python项目
    • 9.6 使用Python CFFI混合C,C++,Fortran和Python
  • 第10章 编写安装程序
    • 10.1 安装项目
    • 10.2 生成输出头文件
    • 10.3 输出目标
    • 10.4 安装超级构建
  • 第11章 打包项目
    • 11.1 生成源代码和二进制包
    • 11.2 通过PyPI发布使用CMake/pybind11构建的C++/Python项目
    • 11.3 通过PyPI发布使用CMake/CFFI构建C/Fortran/Python项目
    • 11.4 以Conda包的形式发布一个简单的项目
    • 11.5 将Conda包作为依赖项发布给项目
  • 第12章 构建文档
    • 12.1 使用Doxygen构建文档
    • 12.2 使用Sphinx构建文档
    • 12.3 结合Doxygen和Sphinx
  • 第13章 选择生成器和交叉编译
    • 13.1 使用CMake构建Visual Studio 2017项目
    • 13.2 交叉编译hello world示例
    • 13.3 使用OpenMP并行化交叉编译Windows二进制文件
  • 第14章 测试面板
    • 14.1 将测试部署到CDash
    • 14.2 CDash显示测试覆盖率
    • 14.3 使用AddressSanifier向CDash报告内存缺陷
    • 14.4 使用ThreadSaniiser向CDash报告数据争用
  • 第15章 使用CMake构建已有项目
    • 15.1 如何开始迁移项目
    • 15.2 生成文件并编写平台检查
    • 15.3 检测所需的链接和依赖关系
    • 15.4 复制编译标志
    • 15.5 移植测试
    • 15.6 移植安装目标
    • 15.7 进一步迁移的措施
    • 15.8 项目转换为CMake的常见问题
  • 第16章 可能感兴趣的书
    • 16.1 留下评论——让其他读者知道你的想法
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  • 准备工作
  • 具体实施
  • 工作原理
  • 更多信息

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  1. 第9章 语言混合项目

9.1 使用C/C++库构建Fortran项目

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Last updated 5 years ago

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NOTE:此示例代码可以在 中找到,其中有两个示例:一个是Fortran与C的混例,另一个是Fortran和C++的混例。该示例在CMake 3.5版(或更高版本)中是有效的,并且已经在GNU/Linux、macOS和Windows上进行过测试。

Fortran作为高性能计算语言有着悠久的历史。目前,许多线性代数库仍然使用Fortran语言编写,许多大型的数字处理包也保持与过去几十年的代码兼容。而Fortran提出了一个很自然的语法处理数值数组,它缺乏与操作系统交互,所以为了编程的通用性,需要一个互操作性层(使用C实现),才发布了Fortran 2003标准。本示例将展示如何用C系统库和自定义C代码来对接Fortran代码。

准备工作

第7章中,我们把项目结构列为一个树。每个子目录都有一个CMakeLists.txt文件,其中包含与该目录相关的指令。这使我们可以对子目录进行限制中,如这个例子:

.
├── CMakeLists.txt
└── src
      ├── bt-randomgen-example.f90
      ├── CMakeLists.txt
      ├── interfaces
      │         ├── CMakeLists.txt
      │         ├── interface_backtrace.f90
      │         ├── interface_randomgen.f90
      │         └── randomgen.c
      └── utils
      ├── CMakeLists.txt
      └── util_strings.f90

我们的例子中,src子目录中包括bt-randomgen-example.f90,会将源码编译成可执行文件。另外两个子目录interface和utils包含更多的源代码,这些源代码将被编译成库。

interfaces子目录中的源代码展示了如何包装向后追踪的C系统库。例如,interface_backtrace.f90:

module interface_backtrace

  implicit none

  interface
    function backtrace(buffer, size) result(bt) bind(C, name="backtrace")
      use, intrinsic :: iso_c_binding, only: c_int, c_ptr
      type(c_ptr) :: buffer
      integer(c_int), value :: size
      integer(c_int) :: bt
    end function

    subroutine backtrace_symbols_fd(buffer, size, fd) bind(C, name="backtrace_symbols_fd")
      use, intrinsic :: iso_c_binding, only: c_int, c_ptr
      type(c_ptr) :: buffer
      integer(c_int), value :: size, fd
    end subroutine
  end interface
end module

上面的例子演示了:

  • 内置iso_c_binding模块,确保Fortran和C类型和函数的互操作性。

  • interface声明,将函数在单独库中绑定到相应的符号上。

  • bind(C)属性,为声明的函数进行命名修饰。

这个子目录还包含两个源文件:

  • randomgen.c:这是一个C源文件,它对外公开了一个函数,使用C标准rand函数在一个区间内生成随机整数。

  • interface_randomgen.f90:它将C函数封装在Fortran可执行文件中使用。

具体实施

我们有4个CMakeLists.txt实例要查看——根目录下1个,子目录下3个。让我们从根目录的CMakeLists.txt开始:

  1. 声明一个Fortran和C的混合语言项目:

    cmake_minimum_required(VERSION 3.5 FATAL_ERROR)
    project(recipe-01 LANGUAGES Fortran C)
  2. CMake将静态库和动态库保存在build目录下的lib目录中。可执行文件保存在bin目录下,Fortran编译模块文件保存在modules目录下:

    set(CMAKE_ARCHIVE_OUTPUT_DIRECTORY ${CMAKE_CURRENT_BINARY_DIR}/lib)
    set(CMAKE_LIBRARY_OUTPUT_DIRECTORY ${CMAKE_CURRENT_BINARY_DIR}/lib)
    set(CMAKE_RUNTIME_OUTPUT_DIRECTORY ${CMAKE_CURRENT_BINARY_DIR}/bin)
    set(CMAKE_Fortran_MODULE_DIRECTORY
    ${CMAKE_CURRENT_BINARY_DIR}/modules)
  3. 接下来,我们进入第一个子CMakeLists.txt,添加src子目录:

    add_subdirectory(src)
  4. src/CMakeLists.txt文件添加了两个子目录:

    add_subdirectory(interfaces)
    add_subdirectory(utils)

在interfaces子目录中,我们将执行以下操作:

  1. 包括FortranCInterface.cmak模块,并验证C和Fortran编译器可以正确地交互:

    include(FortranCInterface)
    FortranCInterface_VERIFY()
  2. 接下来,我们找到Backtrace系统库,因为我们想在Fortran代码中使用它:

    find_package(Backtrace REQUIRED)
  3. 然后,创建一个共享库目标,其中包含Backtrace包装器、随机数生成器,以及Fortran包装器的源文件:

    add_library(bt-randomgen-wrap SHARED "")
    
    target_sources(bt-randomgen-wrap
      PRIVATE
        interface_backtrace.f90
        interface_randomgen.f90
        randomgen.c
      )
  4. 我们还为新生成的库目标设置了链接库。使用PUBLIC属性,以便连接到其他目标时,能正确地看到依赖关系:

    target_link_libraries(bt-randomgen-wrap
      PUBLIC
          ${Backtrace_LIBRARIES}
      )

utils子目录中,还有一个CMakeLists.txt,其只有一单行程序:我们创建一个新的库目标,子目录中的源文件将被编译到这个目标库中。并与这个目标没有依赖关系:

add_library(utils SHARED util_strings.f90)

回到src/CMakeLists.txt:

  1. 使用bt-randomgen-example.f90添加一个可执行目标:

    add_executable(bt-randomgen-example bt-randomgen-example.f90)
  2. 最后,将在子CMakeLists.txt中生成的库目标,并链接到可执行目标:

    target_link_libraries(bt-randomgen-example
      PRIVATE
          bt-randomgen-wrap
          utils
      )

工作原理

确定链接了正确库之后,需要保证程序能够正确调用函数。每个编译器在生成机器码时都会执行命名检查。不过,这种操作的约定不是通用的,而是与编译器相关的。FortranCInterface,我们已经在第3章第4节时,检查所选C编译器与Fortran编译器的兼容性。对于当前的目的,命名检查并不是一个真正的问题。Fortran 2003标准提供了可选name参数的函数和子例程定义了bind属性。如果提供了这个参数,编译器将使用程序员指定的名称为这些子例程和函数生成符号。例如,backtrace函数可以从C语言中暴露给Fortran,并保留其命名:

function backtrace(buffer, size) result(bt) bind(C, name="backtrace")

更多信息

interface/CMakeLists.txt中的CMake代码还表明,可以使用不同语言的源文件创建库。CMake能够做到以下几点:

  • 列出的源文件中获取目标文件,并识别要使用哪个编译器。

  • 选择适当的链接器,以便构建库(或可执行文件)。

CMake如何决定使用哪个编译器?在project命令时使用参数LANGUAGES指定,这样CMake会检查系统上给定语言编译器。当使用源文件列表添加目标时,CMake将根据文件扩展名选择适当地编译器。因此,以.c结尾的文件使用C编译器编译,而以.f90结尾的文件(如果需要预处理,可以使用.F90)将使用Fortran编译器编译。类似地,对于C++, .cpp或.cxx扩展将触发C++编译器。我们只列出了C/C++和Fortran语言的一些可能的、有效的文件扩展名,但是CMake可以识别更多的扩展名。如果您的项目中的文件扩展名,由于某种原因不在可识别的扩展名之列,该怎么办?源文件属性可以用来告诉CMake在特定的源文件上使用哪个编译器,就像这样:

set_source_files_properties(my_source_file.axx
  PROPERTIES
      LANGUAGE CXX
  )

那链接器呢?CMake如何确定目标的链接器语言?对于不混合编程语言的目标很简单:通过生成目标文件的编译器命令调用链接器即可。如果目标混合了多个语言,就像示例中一样,则根据在语言混合中,优先级最高的语言来选择链接器语言。比如,我们的示例中混合了Fortran和C,因此Fortran语言比C语言具有更高的优先级,因此使用Fortran用作链接器语言。当混合使用Fortran和C++时,后者具有更高的优先级,因此C++被用作链接器语言。就像编译器语言一样,我们可以通过目标相应的LINKER_LANGUAGE属性,强制CMake为我们的目标使用特定的链接器语言:

set_target_properties(my_target
  PROPERTIES
      LINKER_LANGUAGE Fortran
  )
https://github.com/dev-cafe/cmake-cookbook/tree/v1.0/chapter-9/recipe-01