📘
CMake Cookbook
  • Introduction
  • 前言
  • 第0章 配置环境
    • 0.1 获取代码
    • 0.2 Docker镜像
    • 0.3 安装必要的软件
    • 0.4 测试环境
    • 0.5 上报问题并提出改进建议
  • 第1章 从可执行文件到库
    • 1.1 将单个源文件编译为可执行文件
    • 1.2 切换生成器
    • 1.3 构建和链接静态库和动态库
    • 1.4 用条件句控制编译
    • 1.5 向用户显示选项
    • 1.6 指定编译器
    • 1.7 切换构建类型
    • 1.8 设置编译器选项
    • 1.9 为语言设定标准
    • 1.10 使用控制流
  • 第2章 检测环境
    • 2.1 检测操作系统
    • 2.2 处理与平台相关的源代码
    • 2.3 处理与编译器相关的源代码
    • 2.4 检测处理器体系结构
    • 2.5 检测处理器指令集
    • 2.6 为Eigen库使能向量化
  • 第3章 检测外部库和程序
    • 3.1 检测Python解释器
    • 3.2 检测Python库
    • 3.3 检测Python模块和包
    • 3.4 检测BLAS和LAPACK数学库
    • 3.5 检测OpenMP的并行环境
    • 3.6 检测MPI的并行环境
    • 3.7 检测Eigen库
    • 3.8 检测Boost库
    • 3.9 检测外部库:Ⅰ. 使用pkg-config
    • 3.10 检测外部库:Ⅱ. 自定义find模块
  • 第4章 创建和运行测试
    • 4.1 创建一个简单的单元测试
    • 4.2 使用Catch2库进行单元测试
    • 4.3 使用Google Test库进行单元测试
    • 4.4 使用Boost Test进行单元测试
    • 4.5 使用动态分析来检测内存缺陷
    • 4.6 预期测试失败
    • 4.7 使用超时测试运行时间过长的测试
    • 4.8 并行测试
    • 4.9 运行测试子集
    • 4.10 使用测试固件
  • 第5章 配置时和构建时的操作
    • 5.1 使用平台无关的文件操作
    • 5.2 配置时运行自定义命令
    • 5.3 构建时运行自定义命令:Ⅰ. 使用add_custom_command
    • 5.4 构建时运行自定义命令:Ⅱ. 使用add_custom_target
    • 5.5 构建时为特定目标运行自定义命令
    • 5.6 探究编译和链接命令
    • 5.7 探究编译器标志命令
    • 5.8 探究可执行命令
    • 5.9 使用生成器表达式微调配置和编译
  • 第6章 生成源码
    • 6.1 配置时生成源码
    • 6.2 使用Python在配置时生成源码
    • 6.3 构建时使用Python生成源码
    • 6.4 记录项目版本信息以便报告
    • 6.5 从文件中记录项目版本
    • 6.6 配置时记录Git Hash值
    • 6.7 构建时记录Git Hash值
  • 第7章 构建项目
    • 7.1 使用函数和宏重用代码
    • 7.2 将CMake源代码分成模块
    • 7.3 编写函数来测试和设置编译器标志
    • 7.4 用指定参数定义函数或宏
    • 7.5 重新定义函数和宏
    • 7.6 使用废弃函数、宏和变量
    • 7.7 add_subdirectory的限定范围
    • 7.8 使用target_sources避免全局变量
    • 7.9 组织Fortran项目
  • 第8章 超级构建模式
    • 8.1 使用超级构建模式
    • 8.2 使用超级构建管理依赖项:Ⅰ.Boost库
    • 8.3 使用超级构建管理依赖项:Ⅱ.FFTW库
    • 8.4 使用超级构建管理依赖项:Ⅲ.Google Test框架
    • 8.5 使用超级构建支持项目
  • 第9章 语言混合项目
    • 9.1 使用C/C++库构建Fortran项目
    • 9.2 使用Fortran库构建C/C++项目
    • 9.3 使用Cython构建C++和Python项目
    • 9.4 使用Boost.Python构建C++和Python项目
    • 9.5 使用pybind11构建C++和Python项目
    • 9.6 使用Python CFFI混合C,C++,Fortran和Python
  • 第10章 编写安装程序
    • 10.1 安装项目
    • 10.2 生成输出头文件
    • 10.3 输出目标
    • 10.4 安装超级构建
  • 第11章 打包项目
    • 11.1 生成源代码和二进制包
    • 11.2 通过PyPI发布使用CMake/pybind11构建的C++/Python项目
    • 11.3 通过PyPI发布使用CMake/CFFI构建C/Fortran/Python项目
    • 11.4 以Conda包的形式发布一个简单的项目
    • 11.5 将Conda包作为依赖项发布给项目
  • 第12章 构建文档
    • 12.1 使用Doxygen构建文档
    • 12.2 使用Sphinx构建文档
    • 12.3 结合Doxygen和Sphinx
  • 第13章 选择生成器和交叉编译
    • 13.1 使用CMake构建Visual Studio 2017项目
    • 13.2 交叉编译hello world示例
    • 13.3 使用OpenMP并行化交叉编译Windows二进制文件
  • 第14章 测试面板
    • 14.1 将测试部署到CDash
    • 14.2 CDash显示测试覆盖率
    • 14.3 使用AddressSanifier向CDash报告内存缺陷
    • 14.4 使用ThreadSaniiser向CDash报告数据争用
  • 第15章 使用CMake构建已有项目
    • 15.1 如何开始迁移项目
    • 15.2 生成文件并编写平台检查
    • 15.3 检测所需的链接和依赖关系
    • 15.4 复制编译标志
    • 15.5 移植测试
    • 15.6 移植安装目标
    • 15.7 进一步迁移的措施
    • 15.8 项目转换为CMake的常见问题
  • 第16章 可能感兴趣的书
    • 16.1 留下评论——让其他读者知道你的想法
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  • 准备工作
  • 具体实施
  • 工作原理

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  1. 第5章 配置时和构建时的操作

5.4 构建时运行自定义命令:Ⅱ. 使用add_custom_target

Previous5.3 构建时运行自定义命令:Ⅰ. 使用add_custom_commandNext5.5 构建时为特定目标运行自定义命令

Last updated 5 years ago

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NOTE:此示例代码可以在 中找到,其中包含一个C++例子。该示例在CMake 3.5版(或更高版本)中是有效的,并且已经在GNU/Linux、macOS和Windows上进行过测试。

我们在前面的示例,讨论了add_custom_command有一些限制,可以通过add_custom_target绕过这些限制。这个CMake命令将引入新的目标,与add_custom_command相反,这些目标依次执行不返回输出。可以将add_custom_target和add_custom_command结合使用。使用这种方法,可以与其依赖项所在目录不同的目录指定自定义目标,CMake基础设施对项目设计模块化非常有用。

准备工作

我们将重用前一节示例,对源码进行简单的修改。特别是,将把压缩后的tar打包文件放在名为deps的子目录中,而不是存储在主目录中。这个子目录包含它自己的CMakeLists.txt,将由主CMakeLists.txt调用。

具体实施

我们将从主CMakeLists.txt开始,然后讨论deps/CMakeLists.txt:

  1. 声明启用C++11:

    cmake_minimum_required(VERSION 3.5 FATAL_ERROR)
    
    project(recipe-04 LANGUAGES CXX Fortran)
    
    set(CMAKE_CXX_STANDARD 11)
    set(CMAKE_CXX_EXTENSIONS OFF)
    set(CMAKE_CXX_STANDARD_REQUIRED ON)
  2. 现在,继续讨论deps/CMakeLists.txt。这通过add_subdirectory命令实现:

    add_subdirectory(deps)
  3. deps/CMakeLists.txt中,我们首先定位必要的库(BLAS和LAPACK):

    find_package(BLAS REQUIRED)
    find_package(LAPACK REQUIRED)
  4. 然后,我们将tar包的内容汇集到一个变量MATH_SRCS中:

    set(MATH_SRCS
      ${CMAKE_CURRENT_BINARY_DIR}/wrap_BLAS_LAPACK/CxxBLAS.cpp
      ${CMAKE_CURRENT_BINARY_DIR}/wrap_BLAS_LAPACK/CxxLAPACK.cpp
      ${CMAKE_CURRENT_BINARY_DIR}/wrap_BLAS_LAPACK/CxxBLAS.hpp
      ${CMAKE_CURRENT_BINARY_DIR}/wrap_BLAS_LAPACK/CxxLAPACK.hpp
      )
  5. 列出要打包的源之后,定义一个目标和一个命令。这个组合用于提取${CMAKE_CURRENT_BINARY_DIR}中的包。但是,这里我们在一个不同的范围内,引用deps/CMakeLists.txt,因此tar包将存放在到主项目构建目录下的deps子目录中:

    add_custom_target(BLAS_LAPACK_wrappers
      WORKING_DIRECTORY
          ${CMAKE_CURRENT_BINARY_DIR}
      DEPENDS
          ${MATH_SRCS}
      COMMENT
          "Intermediate BLAS_LAPACK_wrappers target"
      VERBATIM
      )
    
    add_custom_command(
      OUTPUT
          ${MATH_SRCS}
      COMMAND
          ${CMAKE_COMMAND} -E tar xzf ${CMAKE_CURRENT_SOURCE_DIR}/wrap_BLAS_LAPACK.tar.gz
      WORKING_DIRECTORY
          ${CMAKE_CURRENT_BINARY_DIR}
      DEPENDS
          ${CMAKE_CURRENT_SOURCE_DIR}/wrap_BLAS_LAPACK.tar.gz
      COMMENT
          "Unpacking C++ wrappers for BLAS/LAPACK"
      )
  6. 添加数学库作为目标,并指定相应的源,包括目录和链接库:

    add_library(math "")
    
    target_sources(math
      PRIVATE
          ${MATH_SRCS}
      )
    
    target_include_directories(math
      INTERFACE
          ${CMAKE_CURRENT_BINARY_DIR}/wrap_BLAS_LAPACK
      )
    
    # BLAS_LIBRARIES are included in LAPACK_LIBRARIES
    target_link_libraries(math
      PUBLIC
          ${LAPACK_LIBRARIES}
      )
  7. 执行完deps/CMakeLists.txt中的命令,返回到父范围,定义可执行目标,并将其链接到另一个目录的数学库:

    add_executable(linear-algebra linear-algebra.cpp)
    
    target_link_libraries(linear-algebra
      PRIVATE
          math
      )

工作原理

用户可以使用add_custom_target,在目标中执行定制命令。这与我们前面讨论的add_custom_command略有不同。add_custom_target添加的目标没有输出,因此总会执行。因此,可以在子目录中引入自定义目标,并且仍然能够在主CMakeLists.txt中引用它。

本例中,使用add_custom_target和add_custom_command提取了源文件的包。这些源文件稍后用于编译另一个库,我们设法在另一个(父)目录范围内链接这个库。构建CMakeLists.txt文件的过程中,tar包是在deps下,deps是项目构建目录下的一个子目录。这是因为在CMake中,构建树的结构与源树的层次结构相同。

这个示例中有一个值得注意的细节,就是我们把数学库的源标记为PRIVATE:

set(MATH_SRCS
  ${CMAKE_CURRENT_BINARY_DIR}/wrap_BLAS_LAPACK/CxxBLAS.cpp
  ${CMAKE_CURRENT_BINARY_DIR}/wrap_BLAS_LAPACK/CxxLAPACK.cpp
  ${CMAKE_CURRENT_BINARY_DIR}/wrap_BLAS_LAPACK/CxxBLAS.hpp
  ${CMAKE_CURRENT_BINARY_DIR}/wrap_BLAS_LAPACK/CxxLAPACK.hpp
  )

# ...

add_library(math "")

target_sources(math
  PRIVATE
      ${MATH_SRCS}
  )

# ...

虽然这些源代码是PRIVATE,但我们在父范围内编译了linear-algebra.cpp,并且这个源代码包括CxxBLAS.hpp和CxxLAPACK.hpp。为什么这里使用PRIVATE,以及如何编译linear-algebra.cpp,并构建可执行文件呢?如果将头文件标记为PUBLIC, CMake就会在创建时停止,并出现一个错误,“无法找到源文件”,因为要生成(提取)还不存在于文件树中的源文件。

这是一个已知的限制(参见 ,以及相关的博客文章: )。我们通过声明源代码为PRIVATE来解决这个限制。这样CMake时,没有获得对不存在源文件的依赖。但是,CMake内置的C/C++文件依赖关系扫描器在构建时获取它们,并编译和链接源代码。

https://github.com/dev-cafe/cmake-cookbook/tree/v1.0/chapter-5/recipe-04
https://gitlab.kitware.com/cmake/cmake/issues/1633
https://samthursfield.wordpress.com/2015/11/21/cmake-depende-ncies-targets-and-files-and-custom-commands