📘
CMake Cookbook
  • Introduction
  • 前言
  • 第0章 配置环境
    • 0.1 获取代码
    • 0.2 Docker镜像
    • 0.3 安装必要的软件
    • 0.4 测试环境
    • 0.5 上报问题并提出改进建议
  • 第1章 从可执行文件到库
    • 1.1 将单个源文件编译为可执行文件
    • 1.2 切换生成器
    • 1.3 构建和链接静态库和动态库
    • 1.4 用条件句控制编译
    • 1.5 向用户显示选项
    • 1.6 指定编译器
    • 1.7 切换构建类型
    • 1.8 设置编译器选项
    • 1.9 为语言设定标准
    • 1.10 使用控制流
  • 第2章 检测环境
    • 2.1 检测操作系统
    • 2.2 处理与平台相关的源代码
    • 2.3 处理与编译器相关的源代码
    • 2.4 检测处理器体系结构
    • 2.5 检测处理器指令集
    • 2.6 为Eigen库使能向量化
  • 第3章 检测外部库和程序
    • 3.1 检测Python解释器
    • 3.2 检测Python库
    • 3.3 检测Python模块和包
    • 3.4 检测BLAS和LAPACK数学库
    • 3.5 检测OpenMP的并行环境
    • 3.6 检测MPI的并行环境
    • 3.7 检测Eigen库
    • 3.8 检测Boost库
    • 3.9 检测外部库:Ⅰ. 使用pkg-config
    • 3.10 检测外部库:Ⅱ. 自定义find模块
  • 第4章 创建和运行测试
    • 4.1 创建一个简单的单元测试
    • 4.2 使用Catch2库进行单元测试
    • 4.3 使用Google Test库进行单元测试
    • 4.4 使用Boost Test进行单元测试
    • 4.5 使用动态分析来检测内存缺陷
    • 4.6 预期测试失败
    • 4.7 使用超时测试运行时间过长的测试
    • 4.8 并行测试
    • 4.9 运行测试子集
    • 4.10 使用测试固件
  • 第5章 配置时和构建时的操作
    • 5.1 使用平台无关的文件操作
    • 5.2 配置时运行自定义命令
    • 5.3 构建时运行自定义命令:Ⅰ. 使用add_custom_command
    • 5.4 构建时运行自定义命令:Ⅱ. 使用add_custom_target
    • 5.5 构建时为特定目标运行自定义命令
    • 5.6 探究编译和链接命令
    • 5.7 探究编译器标志命令
    • 5.8 探究可执行命令
    • 5.9 使用生成器表达式微调配置和编译
  • 第6章 生成源码
    • 6.1 配置时生成源码
    • 6.2 使用Python在配置时生成源码
    • 6.3 构建时使用Python生成源码
    • 6.4 记录项目版本信息以便报告
    • 6.5 从文件中记录项目版本
    • 6.6 配置时记录Git Hash值
    • 6.7 构建时记录Git Hash值
  • 第7章 构建项目
    • 7.1 使用函数和宏重用代码
    • 7.2 将CMake源代码分成模块
    • 7.3 编写函数来测试和设置编译器标志
    • 7.4 用指定参数定义函数或宏
    • 7.5 重新定义函数和宏
    • 7.6 使用废弃函数、宏和变量
    • 7.7 add_subdirectory的限定范围
    • 7.8 使用target_sources避免全局变量
    • 7.9 组织Fortran项目
  • 第8章 超级构建模式
    • 8.1 使用超级构建模式
    • 8.2 使用超级构建管理依赖项:Ⅰ.Boost库
    • 8.3 使用超级构建管理依赖项:Ⅱ.FFTW库
    • 8.4 使用超级构建管理依赖项:Ⅲ.Google Test框架
    • 8.5 使用超级构建支持项目
  • 第9章 语言混合项目
    • 9.1 使用C/C++库构建Fortran项目
    • 9.2 使用Fortran库构建C/C++项目
    • 9.3 使用Cython构建C++和Python项目
    • 9.4 使用Boost.Python构建C++和Python项目
    • 9.5 使用pybind11构建C++和Python项目
    • 9.6 使用Python CFFI混合C,C++,Fortran和Python
  • 第10章 编写安装程序
    • 10.1 安装项目
    • 10.2 生成输出头文件
    • 10.3 输出目标
    • 10.4 安装超级构建
  • 第11章 打包项目
    • 11.1 生成源代码和二进制包
    • 11.2 通过PyPI发布使用CMake/pybind11构建的C++/Python项目
    • 11.3 通过PyPI发布使用CMake/CFFI构建C/Fortran/Python项目
    • 11.4 以Conda包的形式发布一个简单的项目
    • 11.5 将Conda包作为依赖项发布给项目
  • 第12章 构建文档
    • 12.1 使用Doxygen构建文档
    • 12.2 使用Sphinx构建文档
    • 12.3 结合Doxygen和Sphinx
  • 第13章 选择生成器和交叉编译
    • 13.1 使用CMake构建Visual Studio 2017项目
    • 13.2 交叉编译hello world示例
    • 13.3 使用OpenMP并行化交叉编译Windows二进制文件
  • 第14章 测试面板
    • 14.1 将测试部署到CDash
    • 14.2 CDash显示测试覆盖率
    • 14.3 使用AddressSanifier向CDash报告内存缺陷
    • 14.4 使用ThreadSaniiser向CDash报告数据争用
  • 第15章 使用CMake构建已有项目
    • 15.1 如何开始迁移项目
    • 15.2 生成文件并编写平台检查
    • 15.3 检测所需的链接和依赖关系
    • 15.4 复制编译标志
    • 15.5 移植测试
    • 15.6 移植安装目标
    • 15.7 进一步迁移的措施
    • 15.8 项目转换为CMake的常见问题
  • 第16章 可能感兴趣的书
    • 16.1 留下评论——让其他读者知道你的想法
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  • 准备工作
  • 具体实施
  • 工作原理

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  1. 第5章 配置时和构建时的操作

5.3 构建时运行自定义命令:Ⅰ. 使用add_custom_command

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Last updated 5 years ago

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NOTE:此示例代码可以在 中找到,其中包含一个C++例子。该示例在CMake 3.5版(或更高版本)中是有效的,并且已经在GNU/Linux、macOS和Windows上进行过测试。

项目的构建目标取决于命令的结果,这些命令只能在构建系统生成完成后的构建执行。CMake提供了三个选项来在构建时执行自定义命令:

  1. 使用add_custom_command编译目标,生成输出文件。

  2. add_custom_target的执行没有输出。

  3. 构建目标前后,add_custom_command的执行可以没有输出。

这三个选项强制执行特定的语义,并且不可互换。接下来的三个示例将演示具体的用法。

准备工作

我们将重用第3章第4节中的C++示例,以说明如何使用add_custom_command的第一个选项。代码示例中,我们了解了现有的BLAS和LAPACK库,并编译了一个很小的C++包装器库,以调用线性代数的Fortran实现。

我们将把代码分成两部分。linear-algebra.cpp的源文件与第3章、第4章没有区别,并且将包含线性代数包装器库的头文件和针对编译库的链接。源代码将打包到一个压缩的tar存档文件中,该存档文件随示例项目一起提供。存档文件将在构建时提取,并在可执行文件生成之前,编译线性代数的包装器库。

具体实施

CMakeLists.txt必须包含一个自定义命令,来提取线性代数包装器库的源代码:

  1. 从CMake最低版本、项目名称和支持语言的定义开始:

    cmake_minimum_required(VERSION 3.5 FATAL_ERROR)
    project(recipe-03 LANGUAGES CXX Fortran)
  2. 选择C++11标准:

    set(CMAKE_CXX_STANDARD 11)
    set(CMAKE_CXX_EXTENSIONS OFF)
    set(CMAKE_CXX_STANDARD_REQUIRED ON)
  3. 然后,在系统上查找BLAS和LAPACK库:

    find_package(BLAS REQUIRED)
    find_package(LAPACK REQUIRED)
  4. 声明一个变量wrap_BLAS_LAPACK_sources来保存wrap_BLAS_LAPACK.tar.gz压缩包文件的名称:

    set(wrap_BLAS_LAPACK_sources
      ${CMAKE_CURRENT_BINARY_DIR}/wrap_BLAS_LAPACK/CxxBLAS.hpp
      ${CMAKE_CURRENT_BINARY_DIR}/wrap_BLAS_LAPACK/CxxBLAS.cpp
      ${CMAKE_CURRENT_BINARY_DIR}/wrap_BLAS_LAPACK/CxxLAPACK.hpp
      ${CMAKE_CURRENT_BINARY_DIR}/wrap_BLAS_LAPACK/CxxLAPACK.cpp
      )
  5. 声明自定义命令来提取wrap_BLAS_LAPACK.tar.gz压缩包,并更新提取文件的时间戳。注意这个wrap_BLAS_LAPACK_sources变量的预期输出:

    add_custom_command(
      OUTPUT
          ${wrap_BLAS_LAPACK_sources}
      COMMAND
          ${CMAKE_COMMAND} -E tar xzf ${CMAKE_CURRENT_SOURCE_DIR}/wrap_BLAS_LAPACK.tar.gz
      COMMAND
          ${CMAKE_COMMAND} -E touch ${wrap_BLAS_LAPACK_sources}
      WORKING_DIRECTORY
          ${CMAKE_CURRENT_BINARY_DIR}
      DEPENDS
          ${CMAKE_CURRENT_SOURCE_DIR}/wrap_BLAS_LAPACK.tar.gz
      COMMENT
          "Unpacking C++ wrappers for BLAS/LAPACK"
      VERBATIM
      )
  6. 接下来,添加一个库目标,源文件是新解压出来的:

    add_library(math "")
    
    target_sources(math
      PRIVATE
          ${CMAKE_CURRENT_BINARY_DIR}/wrap_BLAS_LAPACK/CxxBLAS.cpp
          ${CMAKE_CURRENT_BINARY_DIR}/wrap_BLAS_LAPACK/CxxLAPACK.cpp
      PUBLIC
          ${CMAKE_CURRENT_BINARY_DIR}/wrap_BLAS_LAPACK/CxxBLAS.hpp
          ${CMAKE_CURRENT_BINARY_DIR}/wrap_BLAS_LAPACK/CxxLAPACK.hpp
      )
    
    target_include_directories(math
      INTERFACE
          ${CMAKE_CURRENT_BINARY_DIR}/wrap_BLAS_LAPACK
      )
    
    target_link_libraries(math
      PUBLIC
          ${LAPACK_LIBRARIES}
      )
  7. 最后,添加linear-algebra可执行目标。可执行目标链接到库:

    add_executable(linear-algebra linear-algebra.cpp)
    
    target_link_libraries(linear-algebra
      PRIVATE
          math
      )
  8. 我们配置、构建和执行示例:

    $ mkdir -p build
    $ cd build
    $ cmake ..
    $ cmake --build .
    $ ./linear-algebra 1000
    
    C_DSCAL done
    C_DGESV done
    info is 0
    check is 4.35597e-10

工作原理

让我们来了解一下add_custom_command的使用:

add_custom_command(
  OUTPUT
      ${wrap_BLAS_LAPACK_sources}
  COMMAND
      ${CMAKE_COMMAND} -E tar xzf ${CMAKE_CURRENT_SOURCE_DIR}/wrap_BLAS_LAPACK.tar.gz
  COMMAND
      ${CMAKE_COMMAND} -E touch ${wrap_BLAS_LAPACK_sources}
  WORKING_DIRECTORY
      ${CMAKE_CURRENT_BINARY_DIR}
  DEPENDS
      ${CMAKE_CURRENT_SOURCE_DIR}/wrap_BLAS_LAPACK.tar.gz
  COMMENT
      "Unpacking C++ wrappers for BLAS/LAPACK"
  VERBATIM
  )

add_custom_command向目标添加规则,并通过执行命令生成输出。add_custom_command中声明的任何目标,即在相同的CMakeLists.txt中声明的任何目标,使用输出的任何文件作为源文件的目标,在构建时会有规则生成这些文件。因此,源文件生成在构建时,目标和自定义命令在构建系统生成时,将自动处理依赖关系。

我们的例子中,输出是压缩tar包,其中包含有源文件。要检测和使用这些文件,必须在构建时提取打包文件。通过使用带有-E标志的CMake命令,以实现平台独立性。下一个命令会更新提取文件的时间戳。这样做是为了确保没有处理陈旧文件。WORKING_DIRECTORY可以指定在何处执行命令。示例中,CMAKE_CURRENT_BINARY_DIR是当前正在处理的构建目录。DEPENDS参数列出了自定义命令的依赖项。例子中,压缩的tar是一个依赖项。CMake使用COMMENT字段在构建时打印状态消息。最后,VERBATIM告诉CMake为生成器和平台生成正确的命令,从而确保完全独立。

我们来仔细看看这用使用方式和打包库的创建:

add_library(math "")

target_sources(math
  PRIVATE
    ${CMAKE_CURRENT_BINARY_DIR}/wrap_BLAS_LAPACK/CxxBLAS.cpp
    ${CMAKE_CURRENT_BINARY_DIR}/wrap_BLAS_LAPACK/CxxLAPACK.cpp
  PUBLIC
    ${CMAKE_CURRENT_BINARY_DIR}/wrap_BLAS_LAPACK/CxxBLAS.hpp
    ${CMAKE_CURRENT_BINARY_DIR}/wrap_BLAS_LAPACK/CxxLAPACK.hpp
  )

target_include_directories(math
  INTERFACE
      ${CMAKE_CURRENT_BINARY_DIR}/wrap_BLAS_LAPACK
  )

target_link_libraries(math
  PUBLIC
      ${LAPACK_LIBRARIES}
  )

我们声明一个没有源的库目标,是因为后续使用target_sources填充目标的源。这里实现了一个非常重要的目标,即让依赖于此目标的目标,了解需要哪些目录和头文件,以便成功地使用库。C++源文件的目标是PRIVATE,因此只用于构建库。因为目标及其依赖项都需要使用它们来成功编译,所以头文件是PUBLIC。包含目录使用target_include_categories指定,其中wrap_BLAS_LAPACK声明为INTERFACE,因为只有依赖于math目标的目标需要它。

add_custom_command有两个限制:

  • 只有在相同的CMakeLists.txt中,指定了所有依赖于其输出的目标时才有效。

  • 对于不同的独立目标,使用add_custom_command的输出可以重新执行定制命令。这可能会导致冲突,应该避免这种情况的发生。

第二个限制,可以使用add_dependencies来避免。不过,规避这两个限制的正确方法是使用add_custom_target命令,我们将在下一节的示例中详细介绍。

https://github.com/dev-cafe/cmake-cookbook/tree/v1.0/chapter-5/recipe-03