📘
CMake Cookbook
  • Introduction
  • 前言
  • 第0章 配置环境
    • 0.1 获取代码
    • 0.2 Docker镜像
    • 0.3 安装必要的软件
    • 0.4 测试环境
    • 0.5 上报问题并提出改进建议
  • 第1章 从可执行文件到库
    • 1.1 将单个源文件编译为可执行文件
    • 1.2 切换生成器
    • 1.3 构建和链接静态库和动态库
    • 1.4 用条件句控制编译
    • 1.5 向用户显示选项
    • 1.6 指定编译器
    • 1.7 切换构建类型
    • 1.8 设置编译器选项
    • 1.9 为语言设定标准
    • 1.10 使用控制流
  • 第2章 检测环境
    • 2.1 检测操作系统
    • 2.2 处理与平台相关的源代码
    • 2.3 处理与编译器相关的源代码
    • 2.4 检测处理器体系结构
    • 2.5 检测处理器指令集
    • 2.6 为Eigen库使能向量化
  • 第3章 检测外部库和程序
    • 3.1 检测Python解释器
    • 3.2 检测Python库
    • 3.3 检测Python模块和包
    • 3.4 检测BLAS和LAPACK数学库
    • 3.5 检测OpenMP的并行环境
    • 3.6 检测MPI的并行环境
    • 3.7 检测Eigen库
    • 3.8 检测Boost库
    • 3.9 检测外部库:Ⅰ. 使用pkg-config
    • 3.10 检测外部库:Ⅱ. 自定义find模块
  • 第4章 创建和运行测试
    • 4.1 创建一个简单的单元测试
    • 4.2 使用Catch2库进行单元测试
    • 4.3 使用Google Test库进行单元测试
    • 4.4 使用Boost Test进行单元测试
    • 4.5 使用动态分析来检测内存缺陷
    • 4.6 预期测试失败
    • 4.7 使用超时测试运行时间过长的测试
    • 4.8 并行测试
    • 4.9 运行测试子集
    • 4.10 使用测试固件
  • 第5章 配置时和构建时的操作
    • 5.1 使用平台无关的文件操作
    • 5.2 配置时运行自定义命令
    • 5.3 构建时运行自定义命令:Ⅰ. 使用add_custom_command
    • 5.4 构建时运行自定义命令:Ⅱ. 使用add_custom_target
    • 5.5 构建时为特定目标运行自定义命令
    • 5.6 探究编译和链接命令
    • 5.7 探究编译器标志命令
    • 5.8 探究可执行命令
    • 5.9 使用生成器表达式微调配置和编译
  • 第6章 生成源码
    • 6.1 配置时生成源码
    • 6.2 使用Python在配置时生成源码
    • 6.3 构建时使用Python生成源码
    • 6.4 记录项目版本信息以便报告
    • 6.5 从文件中记录项目版本
    • 6.6 配置时记录Git Hash值
    • 6.7 构建时记录Git Hash值
  • 第7章 构建项目
    • 7.1 使用函数和宏重用代码
    • 7.2 将CMake源代码分成模块
    • 7.3 编写函数来测试和设置编译器标志
    • 7.4 用指定参数定义函数或宏
    • 7.5 重新定义函数和宏
    • 7.6 使用废弃函数、宏和变量
    • 7.7 add_subdirectory的限定范围
    • 7.8 使用target_sources避免全局变量
    • 7.9 组织Fortran项目
  • 第8章 超级构建模式
    • 8.1 使用超级构建模式
    • 8.2 使用超级构建管理依赖项:Ⅰ.Boost库
    • 8.3 使用超级构建管理依赖项:Ⅱ.FFTW库
    • 8.4 使用超级构建管理依赖项:Ⅲ.Google Test框架
    • 8.5 使用超级构建支持项目
  • 第9章 语言混合项目
    • 9.1 使用C/C++库构建Fortran项目
    • 9.2 使用Fortran库构建C/C++项目
    • 9.3 使用Cython构建C++和Python项目
    • 9.4 使用Boost.Python构建C++和Python项目
    • 9.5 使用pybind11构建C++和Python项目
    • 9.6 使用Python CFFI混合C,C++,Fortran和Python
  • 第10章 编写安装程序
    • 10.1 安装项目
    • 10.2 生成输出头文件
    • 10.3 输出目标
    • 10.4 安装超级构建
  • 第11章 打包项目
    • 11.1 生成源代码和二进制包
    • 11.2 通过PyPI发布使用CMake/pybind11构建的C++/Python项目
    • 11.3 通过PyPI发布使用CMake/CFFI构建C/Fortran/Python项目
    • 11.4 以Conda包的形式发布一个简单的项目
    • 11.5 将Conda包作为依赖项发布给项目
  • 第12章 构建文档
    • 12.1 使用Doxygen构建文档
    • 12.2 使用Sphinx构建文档
    • 12.3 结合Doxygen和Sphinx
  • 第13章 选择生成器和交叉编译
    • 13.1 使用CMake构建Visual Studio 2017项目
    • 13.2 交叉编译hello world示例
    • 13.3 使用OpenMP并行化交叉编译Windows二进制文件
  • 第14章 测试面板
    • 14.1 将测试部署到CDash
    • 14.2 CDash显示测试覆盖率
    • 14.3 使用AddressSanifier向CDash报告内存缺陷
    • 14.4 使用ThreadSaniiser向CDash报告数据争用
  • 第15章 使用CMake构建已有项目
    • 15.1 如何开始迁移项目
    • 15.2 生成文件并编写平台检查
    • 15.3 检测所需的链接和依赖关系
    • 15.4 复制编译标志
    • 15.5 移植测试
    • 15.6 移植安装目标
    • 15.7 进一步迁移的措施
    • 15.8 项目转换为CMake的常见问题
  • 第16章 可能感兴趣的书
    • 16.1 留下评论——让其他读者知道你的想法
Powered by GitBook
On this page
  • 具体实施
  • 工作原理
  • 更多信息

Was this helpful?

  1. 第5章 配置时和构建时的操作

5.2 配置时运行自定义命令

Previous5.1 使用平台无关的文件操作Next5.3 构建时运行自定义命令:Ⅰ. 使用add_custom_command

Last updated 5 years ago

Was this helpful?

NOTE:此示例代码可以在 中找到。该示例在CMake 3.5版(或更高版本)中是有效的,并且已经在GNU/Linux、macOS和Windows上进行过测试。

运行CMake生成构建系统,从而指定原生构建工具必须执行哪些命令,以及按照什么顺序执行。我们已经了解了CMake如何在配置时运行许多子任务,以便找到工作的编译器和必要的依赖项。本示例中,我们将讨论如何使用execute_process命令在配置时运行定制化命令。

具体实施

第3章第3节中,我们已经展示了execute_process查找Python模块NumPy时的用法。本例中,我们将使用execute_process命令来确定,是否存在特定的Python模块(本例中为Python CFFI),如果存在,我们在进行版本确定:

  1. 对于这个简单的例子,不需要语言支持:

    cmake_minimum_required(VERSION 3.5 FATAL_ERROR)
    project(recipe-02 LANGUAGES NONE)
  2. 我们要求Python解释器执行一个简短的代码片段,因此,需要使用find_package来查找解释器:

    find_package(PythonInterp REQUIRED)
  3. 然后,调用execute_process来运行一个简短的Python代码段;下一节中,我们将更详细地讨论这个命令:

    # this is set as variable to prepare
    # for abstraction using loops or functions
    set(_module_name "cffi")
    
    execute_process(
      COMMAND
          ${PYTHON_EXECUTABLE} "-c" "import ${_module_name}; print(${_module_name}.__version__)"
      OUTPUT_VARIABLE _stdout
      ERROR_VARIABLE _stderr
      OUTPUT_STRIP_TRAILING_WHITESPACE
      ERROR_STRIP_TRAILING_WHITESPACE
      )
  4. 然后,打印结果:

    if(_stderr MATCHES "ModuleNotFoundError")
        message(STATUS "Module ${_module_name} not found")
    else()
        message(STATUS "Found module ${_module_name} v${_stdout}")
    endif()
  5. 下面是一个配置示例(假设Python CFFI包安装在相应的Python环境中):

    $ mkdir -p build
    $ cd build
    $ cmake ..
    
    -- Found PythonInterp: /home/user/cmake-cookbook/chapter-05/recipe-02/example/venv/bin/python (found version "3.6.5")
    -- Found module cffi v1.11.5

工作原理

execute_process命令将从当前正在执行的CMake进程中派生一个或多个子进程,从而提供了在配置项目时运行任意命令的方法。可以在一次调用execute_process时执行多个命令。但请注意,每个命令的输出将通过管道传输到下一个命令中。该命令接受多个参数:

  • WORKING_DIRECTORY,指定应该在哪个目录中执行命令。

  • RESULT_VARIABLE将包含进程运行的结果。这要么是一个整数,表示执行成功,要么是一个带有错误条件的字符串。

  • OUTPUT_VARIABLE和ERROR_VARIABLE将包含执行命令的标准输出和标准错误。由于命令的输出是通过管道传输的,因此只有最后一个命令的标准输出才会保存到OUTPUT_VARIABLE中。

  • INPUT_FILE指定标准输入重定向的文件名

  • OUTPUT_FILE指定标准输出重定向的文件名

  • ERROR_FILE指定标准错误输出重定向的文件名

  • 设置OUTPUT_QUIET和ERROR_QUIET后,CMake将静默地忽略标准输出和标准错误。

  • 设置OUTPUT_STRIP_TRAILING_WHITESPACE,可以删除运行命令的标准输出中的任何尾随空格

  • 设置ERROR_STRIP_TRAILING_WHITESPACE,可以删除运行命令的错误输出中的任何尾随空格。

有了这些了解这些参数,回到我们的例子当中:

set(_module_name "cffi")

execute_process(
  COMMAND
      ${PYTHON_EXECUTABLE} "-c" "import ${_module_name}; print(${_module_name}.__version__)"
  OUTPUT_VARIABLE _stdout
  ERROR_VARIABLE _stderr
  OUTPUT_STRIP_TRAILING_WHITESPACE
  ERROR_STRIP_TRAILING_WHITESPACE
  )
if(_stderr MATCHES "ModuleNotFoundError")
    message(STATUS "Module ${_module_name} not found")
else()
  message(STATUS "Found module ${_module_name} v${_stdout}")
endif()

该命令检查python -c "import cffi; print(cffi.__version__)"的输出。如果没有找到模块,_stderr将包含ModuleNotFoundError,我们将在if语句中对其进行检查。本例中,我们将打印Module cffi not found。如果导入成功,Python代码将打印模块的版本,该模块通过管道输入_stdout,这样就可以打印如下内容:

message(STATUS "Found module ${_module_name} v${_stdout}")

更多信息

本例中,只打印了结果,但实际项目中,可以警告、中止配置,或者设置可以查询的变量,来切换某些配置选项。

代码示例会扩展到多个Python模块(如Cython),以避免代码重复。一种选择是使用foreach循环模块名,另一种方法是将代码封装为函数或宏。我们将在第7章中讨论这些封装。

第9章中,我们将使用Python CFFI和Cython。现在的示例,可以作为有用的、可重用的代码片段,来检测这些包是否存在。

https://github.com/dev-cafe/cmake-cookbook/tree/v1.0/chapter-05/recipe-02