📘
CMake Cookbook
  • Introduction
  • 前言
  • 第0章 配置环境
    • 0.1 获取代码
    • 0.2 Docker镜像
    • 0.3 安装必要的软件
    • 0.4 测试环境
    • 0.5 上报问题并提出改进建议
  • 第1章 从可执行文件到库
    • 1.1 将单个源文件编译为可执行文件
    • 1.2 切换生成器
    • 1.3 构建和链接静态库和动态库
    • 1.4 用条件句控制编译
    • 1.5 向用户显示选项
    • 1.6 指定编译器
    • 1.7 切换构建类型
    • 1.8 设置编译器选项
    • 1.9 为语言设定标准
    • 1.10 使用控制流
  • 第2章 检测环境
    • 2.1 检测操作系统
    • 2.2 处理与平台相关的源代码
    • 2.3 处理与编译器相关的源代码
    • 2.4 检测处理器体系结构
    • 2.5 检测处理器指令集
    • 2.6 为Eigen库使能向量化
  • 第3章 检测外部库和程序
    • 3.1 检测Python解释器
    • 3.2 检测Python库
    • 3.3 检测Python模块和包
    • 3.4 检测BLAS和LAPACK数学库
    • 3.5 检测OpenMP的并行环境
    • 3.6 检测MPI的并行环境
    • 3.7 检测Eigen库
    • 3.8 检测Boost库
    • 3.9 检测外部库:Ⅰ. 使用pkg-config
    • 3.10 检测外部库:Ⅱ. 自定义find模块
  • 第4章 创建和运行测试
    • 4.1 创建一个简单的单元测试
    • 4.2 使用Catch2库进行单元测试
    • 4.3 使用Google Test库进行单元测试
    • 4.4 使用Boost Test进行单元测试
    • 4.5 使用动态分析来检测内存缺陷
    • 4.6 预期测试失败
    • 4.7 使用超时测试运行时间过长的测试
    • 4.8 并行测试
    • 4.9 运行测试子集
    • 4.10 使用测试固件
  • 第5章 配置时和构建时的操作
    • 5.1 使用平台无关的文件操作
    • 5.2 配置时运行自定义命令
    • 5.3 构建时运行自定义命令:Ⅰ. 使用add_custom_command
    • 5.4 构建时运行自定义命令:Ⅱ. 使用add_custom_target
    • 5.5 构建时为特定目标运行自定义命令
    • 5.6 探究编译和链接命令
    • 5.7 探究编译器标志命令
    • 5.8 探究可执行命令
    • 5.9 使用生成器表达式微调配置和编译
  • 第6章 生成源码
    • 6.1 配置时生成源码
    • 6.2 使用Python在配置时生成源码
    • 6.3 构建时使用Python生成源码
    • 6.4 记录项目版本信息以便报告
    • 6.5 从文件中记录项目版本
    • 6.6 配置时记录Git Hash值
    • 6.7 构建时记录Git Hash值
  • 第7章 构建项目
    • 7.1 使用函数和宏重用代码
    • 7.2 将CMake源代码分成模块
    • 7.3 编写函数来测试和设置编译器标志
    • 7.4 用指定参数定义函数或宏
    • 7.5 重新定义函数和宏
    • 7.6 使用废弃函数、宏和变量
    • 7.7 add_subdirectory的限定范围
    • 7.8 使用target_sources避免全局变量
    • 7.9 组织Fortran项目
  • 第8章 超级构建模式
    • 8.1 使用超级构建模式
    • 8.2 使用超级构建管理依赖项:Ⅰ.Boost库
    • 8.3 使用超级构建管理依赖项:Ⅱ.FFTW库
    • 8.4 使用超级构建管理依赖项:Ⅲ.Google Test框架
    • 8.5 使用超级构建支持项目
  • 第9章 语言混合项目
    • 9.1 使用C/C++库构建Fortran项目
    • 9.2 使用Fortran库构建C/C++项目
    • 9.3 使用Cython构建C++和Python项目
    • 9.4 使用Boost.Python构建C++和Python项目
    • 9.5 使用pybind11构建C++和Python项目
    • 9.6 使用Python CFFI混合C,C++,Fortran和Python
  • 第10章 编写安装程序
    • 10.1 安装项目
    • 10.2 生成输出头文件
    • 10.3 输出目标
    • 10.4 安装超级构建
  • 第11章 打包项目
    • 11.1 生成源代码和二进制包
    • 11.2 通过PyPI发布使用CMake/pybind11构建的C++/Python项目
    • 11.3 通过PyPI发布使用CMake/CFFI构建C/Fortran/Python项目
    • 11.4 以Conda包的形式发布一个简单的项目
    • 11.5 将Conda包作为依赖项发布给项目
  • 第12章 构建文档
    • 12.1 使用Doxygen构建文档
    • 12.2 使用Sphinx构建文档
    • 12.3 结合Doxygen和Sphinx
  • 第13章 选择生成器和交叉编译
    • 13.1 使用CMake构建Visual Studio 2017项目
    • 13.2 交叉编译hello world示例
    • 13.3 使用OpenMP并行化交叉编译Windows二进制文件
  • 第14章 测试面板
    • 14.1 将测试部署到CDash
    • 14.2 CDash显示测试覆盖率
    • 14.3 使用AddressSanifier向CDash报告内存缺陷
    • 14.4 使用ThreadSaniiser向CDash报告数据争用
  • 第15章 使用CMake构建已有项目
    • 15.1 如何开始迁移项目
    • 15.2 生成文件并编写平台检查
    • 15.3 检测所需的链接和依赖关系
    • 15.4 复制编译标志
    • 15.5 移植测试
    • 15.6 移植安装目标
    • 15.7 进一步迁移的措施
    • 15.8 项目转换为CMake的常见问题
  • 第16章 可能感兴趣的书
    • 16.1 留下评论——让其他读者知道你的想法
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  • 具体实施
  • 工作原理
  • 更多信息

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  1. 第3章 检测外部库和程序

3.1 检测Python解释器

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Last updated 5 years ago

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NOTE:此示例代码可以在 中找到。该示例在CMake 3.5版(或更高版本)中是有效的,并且已经在GNU/Linux、macOS和Windows上进行过测试。

Python是一种非常流行的语言。许多项目用Python编写的工具,从而将主程序和库打包在一起,或者在配置或构建过程中使用Python脚本。这种情况下,确保运行时对Python解释器的依赖也需要得到满足。本示例将展示如何检测和使用Python解释器。

我们将介绍find_package命令,这个命令将贯穿本章。

具体实施

我们将逐步建立CMakeLists.txt文件:

  1. 首先,定义CMake最低版本和项目名称。注意,这里不需要任何语言支持:

    cmake_minimum_required(VERSION 3.5 FATAL_ERROR)
    project(recipe-01 LANGUAGES NONE)
  2. 然后,使用find_package命令找到Python解释器:

    find_package(PythonInterp REQUIRED)
  3. 然后,执行Python命令并捕获它的输出和返回值:

    execute_process(
      COMMAND
          ${PYTHON_EXECUTABLE} "-c" "print('Hello, world!')"
      RESULT_VARIABLE _status
      OUTPUT_VARIABLE _hello_world
      ERROR_QUIET
      OUTPUT_STRIP_TRAILING_WHITESPACE
      )
  4. 最后,打印Python命令的返回值和输出:

    message(STATUS "RESULT_VARIABLE is: ${_status}")
    message(STATUS "OUTPUT_VARIABLE is: ${_hello_world}")
  5. 配置项目:

    $ mkdir -p build
    $ cd build
    $ cmake ..
    
    -- Found PythonInterp: /usr/bin/python (found version "3.6.5")
    -- RESULT_VARIABLE is: 0
    -- OUTPUT_VARIABLE is: Hello, world!
    -- Configuring done
    -- Generating done
    -- Build files have been written to: /home/user/cmake-cookbook/chapter-03/recipe-01/example/build

工作原理

find_package是用于发现和设置包的CMake模块的命令。这些模块包含CMake命令,用于标识系统标准位置中的包。CMake模块文件称为Find<name>.cmake,当调用find_package(<name>)时,模块中的命令将会运行。

除了在系统上实际查找包模块之外,查找模块还会设置了一些有用的变量,反映实际找到了什么,也可以在自己的CMakeLists.txt中使用这些变量。对于Python解释器,相关模块为FindPythonInterp.cmake附带的设置了一些CMake变量:

  • PYTHONINTERP_FOUND:是否找到解释器

  • PYTHON_EXECUTABLE:Python解释器到可执行文件的路径

  • PYTHON_VERSION_STRING:Python解释器的完整版本信息

  • PYTHON_VERSION_MAJOR:Python解释器的主要版本号

  • PYTHON_VERSION_MINOR :Python解释器的次要版本号

  • PYTHON_VERSION_PATCH:Python解释器的补丁版本号

可以强制CMake,查找特定版本的包。例如,要求Python解释器的版本大于或等于2.7:find_package(PythonInterp 2.7)

可以强制满足依赖关系:

find_package(PythonInterp REQUIRED)

如果在查找位置中没有找到适合Python解释器的可执行文件,CMake将中止配置。

更多信息

软件包没有安装在标准位置时,CMake无法正确定位它们。用户可以使用CLI的-D参数传递相应的选项,告诉CMake查看特定的位置。Python解释器可以使用以下配置:

$ cmake -D PYTHON_EXECUTABLE=/custom/location/python ..

这将指定非标准/custom/location/pytho安装目录中的Python可执行文件。

NOTE:每个包都是不同的,Find<package>.cmake模块试图提供统一的检测接口。当CMake无法找到模块包时,我们建议您阅读相应检测模块的文档,以了解如何正确地使用CMake模块。可以在终端中直接浏览文档,本例中可使用cmake --help-module FindPythonInterp查看。

除了检测包之外,我们还想提到一个便于打印变量的helper模块。本示例中,我们使用了以下方法:

message(STATUS "RESULT_VARIABLE is: ${_status}")
message(STATUS "OUTPUT_VARIABLE is: ${_hello_world}")

使用以下工具进行调试:

include(CMakePrintHelpers)
cmake_print_variables(_status _hello_world)

将产生以下输出:

-- _status="0" ; _hello_world="Hello, world!"

TIPS:CMake有很多查找软件包的模块。我们建议在CMake在线文档中查询Find<package>.cmake模块,并在使用它们之前详细阅读它们的文档。find_package命令的文档可以参考 。在线文档的一个很好的替代方法是浏览 中的CMake模块源代码——它们记录了模块使用的变量,以及模块可以在CMakeLists.txt中使用的变量。

有关打印属性和变量的更多信息,请参考 。

https://github.com/dev-cafe/cmake-cookbook/tree/v1.0/chapter-03/recipe-01
https://cmake.org/cmake/help/v3.5/command/find_ackage.html
https://github.com/Kitware/CMake/tree/master/Modules
https://cmake.org/cmake/help/v3.5/module/CMakePrintHelpers.html