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CMake Cookbook
  • Introduction
  • 前言
  • 第0章 配置环境
    • 0.1 获取代码
    • 0.2 Docker镜像
    • 0.3 安装必要的软件
    • 0.4 测试环境
    • 0.5 上报问题并提出改进建议
  • 第1章 从可执行文件到库
    • 1.1 将单个源文件编译为可执行文件
    • 1.2 切换生成器
    • 1.3 构建和链接静态库和动态库
    • 1.4 用条件句控制编译
    • 1.5 向用户显示选项
    • 1.6 指定编译器
    • 1.7 切换构建类型
    • 1.8 设置编译器选项
    • 1.9 为语言设定标准
    • 1.10 使用控制流
  • 第2章 检测环境
    • 2.1 检测操作系统
    • 2.2 处理与平台相关的源代码
    • 2.3 处理与编译器相关的源代码
    • 2.4 检测处理器体系结构
    • 2.5 检测处理器指令集
    • 2.6 为Eigen库使能向量化
  • 第3章 检测外部库和程序
    • 3.1 检测Python解释器
    • 3.2 检测Python库
    • 3.3 检测Python模块和包
    • 3.4 检测BLAS和LAPACK数学库
    • 3.5 检测OpenMP的并行环境
    • 3.6 检测MPI的并行环境
    • 3.7 检测Eigen库
    • 3.8 检测Boost库
    • 3.9 检测外部库:Ⅰ. 使用pkg-config
    • 3.10 检测外部库:Ⅱ. 自定义find模块
  • 第4章 创建和运行测试
    • 4.1 创建一个简单的单元测试
    • 4.2 使用Catch2库进行单元测试
    • 4.3 使用Google Test库进行单元测试
    • 4.4 使用Boost Test进行单元测试
    • 4.5 使用动态分析来检测内存缺陷
    • 4.6 预期测试失败
    • 4.7 使用超时测试运行时间过长的测试
    • 4.8 并行测试
    • 4.9 运行测试子集
    • 4.10 使用测试固件
  • 第5章 配置时和构建时的操作
    • 5.1 使用平台无关的文件操作
    • 5.2 配置时运行自定义命令
    • 5.3 构建时运行自定义命令:Ⅰ. 使用add_custom_command
    • 5.4 构建时运行自定义命令:Ⅱ. 使用add_custom_target
    • 5.5 构建时为特定目标运行自定义命令
    • 5.6 探究编译和链接命令
    • 5.7 探究编译器标志命令
    • 5.8 探究可执行命令
    • 5.9 使用生成器表达式微调配置和编译
  • 第6章 生成源码
    • 6.1 配置时生成源码
    • 6.2 使用Python在配置时生成源码
    • 6.3 构建时使用Python生成源码
    • 6.4 记录项目版本信息以便报告
    • 6.5 从文件中记录项目版本
    • 6.6 配置时记录Git Hash值
    • 6.7 构建时记录Git Hash值
  • 第7章 构建项目
    • 7.1 使用函数和宏重用代码
    • 7.2 将CMake源代码分成模块
    • 7.3 编写函数来测试和设置编译器标志
    • 7.4 用指定参数定义函数或宏
    • 7.5 重新定义函数和宏
    • 7.6 使用废弃函数、宏和变量
    • 7.7 add_subdirectory的限定范围
    • 7.8 使用target_sources避免全局变量
    • 7.9 组织Fortran项目
  • 第8章 超级构建模式
    • 8.1 使用超级构建模式
    • 8.2 使用超级构建管理依赖项:Ⅰ.Boost库
    • 8.3 使用超级构建管理依赖项:Ⅱ.FFTW库
    • 8.4 使用超级构建管理依赖项:Ⅲ.Google Test框架
    • 8.5 使用超级构建支持项目
  • 第9章 语言混合项目
    • 9.1 使用C/C++库构建Fortran项目
    • 9.2 使用Fortran库构建C/C++项目
    • 9.3 使用Cython构建C++和Python项目
    • 9.4 使用Boost.Python构建C++和Python项目
    • 9.5 使用pybind11构建C++和Python项目
    • 9.6 使用Python CFFI混合C,C++,Fortran和Python
  • 第10章 编写安装程序
    • 10.1 安装项目
    • 10.2 生成输出头文件
    • 10.3 输出目标
    • 10.4 安装超级构建
  • 第11章 打包项目
    • 11.1 生成源代码和二进制包
    • 11.2 通过PyPI发布使用CMake/pybind11构建的C++/Python项目
    • 11.3 通过PyPI发布使用CMake/CFFI构建C/Fortran/Python项目
    • 11.4 以Conda包的形式发布一个简单的项目
    • 11.5 将Conda包作为依赖项发布给项目
  • 第12章 构建文档
    • 12.1 使用Doxygen构建文档
    • 12.2 使用Sphinx构建文档
    • 12.3 结合Doxygen和Sphinx
  • 第13章 选择生成器和交叉编译
    • 13.1 使用CMake构建Visual Studio 2017项目
    • 13.2 交叉编译hello world示例
    • 13.3 使用OpenMP并行化交叉编译Windows二进制文件
  • 第14章 测试面板
    • 14.1 将测试部署到CDash
    • 14.2 CDash显示测试覆盖率
    • 14.3 使用AddressSanifier向CDash报告内存缺陷
    • 14.4 使用ThreadSaniiser向CDash报告数据争用
  • 第15章 使用CMake构建已有项目
    • 15.1 如何开始迁移项目
    • 15.2 生成文件并编写平台检查
    • 15.3 检测所需的链接和依赖关系
    • 15.4 复制编译标志
    • 15.5 移植测试
    • 15.6 移植安装目标
    • 15.7 进一步迁移的措施
    • 15.8 项目转换为CMake的常见问题
  • 第16章 可能感兴趣的书
    • 16.1 留下评论——让其他读者知道你的想法
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  • 准备工作
  • 具体实施
  • 工作原理

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  1. 第2章 检测环境

2.3 处理与编译器相关的源代码

Previous2.2 处理与平台相关的源代码Next2.4 检测处理器体系结构

Last updated 5 years ago

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NOTE:此示例代码可以在 中找到,包含一个C++和Fortran示例。该示例在CMake 3.5版(或更高版本)中是有效的,并且已经在GNU/Linux、macOS和Windows上进行过测试。

这个方法与前面的方法类似,我们将使用CMake来编译依赖于环境的条件源代码:本例将依赖于编译器。为了可移植性,我们尽量避免去编写新代码,但遇到有依赖的情况我们也要去解决,特别是当使用历史代码或处理编译器依赖工具,如。从这一章和前一章的示例中,我们已经掌握了实现这一目标的所有方法。尽管如此,讨论与编译器相关的源代码的处理问题还是很有用的,这样我们将有机会从另一方面了解CMake。

准备工作

本示例中,我们将从C++中的一个示例开始,稍后我们将演示一个Fortran示例,并尝试重构和简化CMake代码。

看一下hello-world.cpp源代码:

#include <cstdlib>
#include <iostream>
#include <string>

std::string say_hello() {
#ifdef IS_INTEL_CXX_COMPILER
  // only compiled when Intel compiler is selected
  // such compiler will not compile the other branches
  return std::string("Hello Intel compiler!");
#elif IS_GNU_CXX_COMPILER
  // only compiled when GNU compiler is selected
  // such compiler will not compile the other branches
  return std::string("Hello GNU compiler!");
#elif IS_PGI_CXX_COMPILER
  // etc.
  return std::string("Hello PGI compiler!");
#elif IS_XL_CXX_COMPILER
  return std::string("Hello XL compiler!");
#else
  return std::string("Hello unknown compiler - have we met before?");
#endif
}

int main() {
  std::cout << say_hello() << std::endl;
  std::cout << "compiler name is " COMPILER_NAME << std::endl;
  return EXIT_SUCCESS;
}

Fortran示例(hello-world.F90):

program hello

  implicit none
#ifdef IS_Intel_FORTRAN_COMPILER
  print *, 'Hello Intel compiler!'
#elif IS_GNU_FORTRAN_COMPILER
  print *, 'Hello GNU compiler!'
#elif IS_PGI_FORTRAN_COMPILER
  print *, 'Hello PGI compiler!'
#elif IS_XL_FORTRAN_COMPILER
  print *, 'Hello XL compiler!'
#else
  print *, 'Hello unknown compiler - have we met before?'
#endif

end program

具体实施

我们将从C++的例子开始,然后再看Fortran的例子:

  1. CMakeLists.txt文件中,定义了CMake最低版本、项目名称和支持的语言:

    cmake_minimum_required(VERSION 3.5 FATAL_ERROR)
    project(recipe-03 LANGUAGES CXX)
  2. 然后,定义可执行目标及其对应的源文件:

    add_executable(hello-world hello-world.cpp)
  3. 通过定义以下目标编译定义,让预处理器了解编译器的名称和供应商:

    target_compile_definitions(hello-world PUBLIC "COMPILER_NAME=\"${CMAKE_CXX_COMPILER_ID}\"")
    
    if(CMAKE_CXX_COMPILER_ID MATCHES Intel)
      target_compile_definitions(hello-world PUBLIC "IS_INTEL_CXX_COMPILER")
    endif()
    if(CMAKE_CXX_COMPILER_ID MATCHES GNU)
      target_compile_definitions(hello-world PUBLIC "IS_GNU_CXX_COMPILER")
    endif()
    if(CMAKE_CXX_COMPILER_ID MATCHES PGI)
      target_compile_definitions(hello-world PUBLIC "IS_PGI_CXX_COMPILER")
    endif()
    if(CMAKE_CXX_COMPILER_ID MATCHES XL)
      target_compile_definitions(hello-world PUBLIC "IS_XL_CXX_COMPILER")
    endif()

现在我们已经可以预测结果了:

$ mkdir -p build
$ cd build
$ cmake ..
$ cmake --build .
$ ./hello-world

Hello GNU compiler!

使用不同的编译器,此示例代码将打印不同的问候语。

前一个示例的CMakeLists.txt文件中的if语句似乎是重复的,我们不喜欢重复的语句。能更简洁地表达吗?当然可以!为此,让我们再来看看Fortran示例。

Fortran例子的CMakeLists.txt文件中,我们需要做以下工作:

  1. 需要使Fortran语言:

    project(recipe-03 LANGUAGES Fortran)
  2. 然后,定义可执行文件及其对应的源文件。在本例中,使用大写.F90后缀:

    add_executable(hello-world hello-world.F90)
  3. 我们通过定义下面的目标编译定义,让预处理器非常清楚地了解编译器:

    target_compile_definitions(hello-world
      PUBLIC "IS_${CMAKE_Fortran_COMPILER_ID}_FORTRAN_COMPILER"
      )

其余行为与C++示例相同。

工作原理

CMakeLists.txt会在配置时,进行预处理定义,并传递给预处理器。Fortran示例包含非常紧凑的表达式,我们使用CMAKE_Fortran_COMPILER_ID变量,通过target_compile_definition使用构造预处理器进行预处理定义。为了适应这种情况,我们必须将"Intel"从IS_INTEL_CXX_COMPILER更改为IS_Intel_FORTRAN_COMPILER。通过使用相应的CMAKE_C_COMPILER_ID和CMAKE_CXX_COMPILER_ID变量,我们可以在C或C++中实现相同的效果。但是,请注意,CMAKE_<LANG>_COMPILER_ID不能保证为所有编译器或语言都定义。

NOTE:对于应该预处理的Fortran代码使用.F90后缀,对于不需要预处理的代码使用.f90后缀。

https://github.com/dev-cafe/cmake-cookbook/tree/v1.0/chapter-02/recipe-03
sanitizers