📘
CMake Cookbook
  • Introduction
  • 前言
  • 第0章 配置环境
    • 0.1 获取代码
    • 0.2 Docker镜像
    • 0.3 安装必要的软件
    • 0.4 测试环境
    • 0.5 上报问题并提出改进建议
  • 第1章 从可执行文件到库
    • 1.1 将单个源文件编译为可执行文件
    • 1.2 切换生成器
    • 1.3 构建和链接静态库和动态库
    • 1.4 用条件句控制编译
    • 1.5 向用户显示选项
    • 1.6 指定编译器
    • 1.7 切换构建类型
    • 1.8 设置编译器选项
    • 1.9 为语言设定标准
    • 1.10 使用控制流
  • 第2章 检测环境
    • 2.1 检测操作系统
    • 2.2 处理与平台相关的源代码
    • 2.3 处理与编译器相关的源代码
    • 2.4 检测处理器体系结构
    • 2.5 检测处理器指令集
    • 2.6 为Eigen库使能向量化
  • 第3章 检测外部库和程序
    • 3.1 检测Python解释器
    • 3.2 检测Python库
    • 3.3 检测Python模块和包
    • 3.4 检测BLAS和LAPACK数学库
    • 3.5 检测OpenMP的并行环境
    • 3.6 检测MPI的并行环境
    • 3.7 检测Eigen库
    • 3.8 检测Boost库
    • 3.9 检测外部库:Ⅰ. 使用pkg-config
    • 3.10 检测外部库:Ⅱ. 自定义find模块
  • 第4章 创建和运行测试
    • 4.1 创建一个简单的单元测试
    • 4.2 使用Catch2库进行单元测试
    • 4.3 使用Google Test库进行单元测试
    • 4.4 使用Boost Test进行单元测试
    • 4.5 使用动态分析来检测内存缺陷
    • 4.6 预期测试失败
    • 4.7 使用超时测试运行时间过长的测试
    • 4.8 并行测试
    • 4.9 运行测试子集
    • 4.10 使用测试固件
  • 第5章 配置时和构建时的操作
    • 5.1 使用平台无关的文件操作
    • 5.2 配置时运行自定义命令
    • 5.3 构建时运行自定义命令:Ⅰ. 使用add_custom_command
    • 5.4 构建时运行自定义命令:Ⅱ. 使用add_custom_target
    • 5.5 构建时为特定目标运行自定义命令
    • 5.6 探究编译和链接命令
    • 5.7 探究编译器标志命令
    • 5.8 探究可执行命令
    • 5.9 使用生成器表达式微调配置和编译
  • 第6章 生成源码
    • 6.1 配置时生成源码
    • 6.2 使用Python在配置时生成源码
    • 6.3 构建时使用Python生成源码
    • 6.4 记录项目版本信息以便报告
    • 6.5 从文件中记录项目版本
    • 6.6 配置时记录Git Hash值
    • 6.7 构建时记录Git Hash值
  • 第7章 构建项目
    • 7.1 使用函数和宏重用代码
    • 7.2 将CMake源代码分成模块
    • 7.3 编写函数来测试和设置编译器标志
    • 7.4 用指定参数定义函数或宏
    • 7.5 重新定义函数和宏
    • 7.6 使用废弃函数、宏和变量
    • 7.7 add_subdirectory的限定范围
    • 7.8 使用target_sources避免全局变量
    • 7.9 组织Fortran项目
  • 第8章 超级构建模式
    • 8.1 使用超级构建模式
    • 8.2 使用超级构建管理依赖项:Ⅰ.Boost库
    • 8.3 使用超级构建管理依赖项:Ⅱ.FFTW库
    • 8.4 使用超级构建管理依赖项:Ⅲ.Google Test框架
    • 8.5 使用超级构建支持项目
  • 第9章 语言混合项目
    • 9.1 使用C/C++库构建Fortran项目
    • 9.2 使用Fortran库构建C/C++项目
    • 9.3 使用Cython构建C++和Python项目
    • 9.4 使用Boost.Python构建C++和Python项目
    • 9.5 使用pybind11构建C++和Python项目
    • 9.6 使用Python CFFI混合C,C++,Fortran和Python
  • 第10章 编写安装程序
    • 10.1 安装项目
    • 10.2 生成输出头文件
    • 10.3 输出目标
    • 10.4 安装超级构建
  • 第11章 打包项目
    • 11.1 生成源代码和二进制包
    • 11.2 通过PyPI发布使用CMake/pybind11构建的C++/Python项目
    • 11.3 通过PyPI发布使用CMake/CFFI构建C/Fortran/Python项目
    • 11.4 以Conda包的形式发布一个简单的项目
    • 11.5 将Conda包作为依赖项发布给项目
  • 第12章 构建文档
    • 12.1 使用Doxygen构建文档
    • 12.2 使用Sphinx构建文档
    • 12.3 结合Doxygen和Sphinx
  • 第13章 选择生成器和交叉编译
    • 13.1 使用CMake构建Visual Studio 2017项目
    • 13.2 交叉编译hello world示例
    • 13.3 使用OpenMP并行化交叉编译Windows二进制文件
  • 第14章 测试面板
    • 14.1 将测试部署到CDash
    • 14.2 CDash显示测试覆盖率
    • 14.3 使用AddressSanifier向CDash报告内存缺陷
    • 14.4 使用ThreadSaniiser向CDash报告数据争用
  • 第15章 使用CMake构建已有项目
    • 15.1 如何开始迁移项目
    • 15.2 生成文件并编写平台检查
    • 15.3 检测所需的链接和依赖关系
    • 15.4 复制编译标志
    • 15.5 移植测试
    • 15.6 移植安装目标
    • 15.7 进一步迁移的措施
    • 15.8 项目转换为CMake的常见问题
  • 第16章 可能感兴趣的书
    • 16.1 留下评论——让其他读者知道你的想法
Powered by GitBook
On this page
  • 准备工作
  • 具体实施
  • 工作原理
  • 更多信息

Was this helpful?

  1. 第14章 测试面板

14.2 CDash显示测试覆盖率

Previous14.1 将测试部署到CDashNext14.3 使用AddressSanifier向CDash报告内存缺陷

Last updated 5 years ago

Was this helpful?

NOTE:此示例代码可以在 中找到,其中包含一个C++示例。该示例在CMake 3.5版(或更高版本)中是有效的,并且已经在GNU/Linux、macOS和Windows上进行过测试。

本示例中,我们将测试覆盖率报告给CDash,面板上将能够逐行浏览测试覆盖率分析,以便识别未测试或未使用的代码。

准备工作

我们将扩展前一节的源代码,在src/sum_integers.cpp中做一个小的修改,添加一个函数sum_integers_unused:

#include "sum_integers.hpp"

#include <vector>

int sum_integers(const std::vector integers) {
  auto sum = 0;

  for (auto i : integers) {
      sum += i;
  }

  return sum;
}

int sum_integers_unused(const std::vector integers) {
  auto sum = 0;

  for (auto i : integers) {
      sum += i;
  }

  return sum;
}

具体实施

通过以下步骤,我们将使用覆盖率分析,并将结果上传到面板:

  1. 主CMakeLists.txt和tests/CMakeLists.txt文件与前一个示例相同。

  2. 我们将扩展src/CMakeLists.txt,并提供一个选项来添加用于代码覆盖率的编译标志。此选项默认启用:

    option(ENABLE_COVERAGE "Enable coverage" ON)
    
    if(ENABLE_COVERAGE)
      if(CMAKE_CXX_COMPILER_ID MATCHES GNU)
        message(STATUS "Coverage analysis with gcov enabled")
        target_compile_options(sum_integers
          PUBLIC
              -fprofile-arcs -ftest-coverage -g
          )
        target_link_libraries(sum_integers
          PUBLIC
              gcov
          )
      else()
          message(WARNING "Coverage not supported for this compiler")
      endif()
    endif()
  3. 然后,配置、构建,并将结果上传CDash:

    $ mkdir -p build
    $ cd build
    $ cmake ..
    $ cmake --build . --target Experimental
  4. 最后一步,执行测试覆盖率分析:

      Performing coverage
      Processing coverage (each . represents one file):
      ...
      Accumulating results (each . represents one file):
      ...
        Covered LOC: 14
        Not covered LOC: 7
        Total LOC: 21
        Percentage Coverage: 66.67%
    Submit files (using http)
      Using HTTP submit method
      Drop site:http://my.cdash.org/submit.php?project=cmake-cookbook
      Uploaded: /home/user/cmake-recipes/chapter-14/recipe-02/cxx-example/build/Testing/20180408-1530/Build.xml
      Uploaded: /home/user/cmake-recipes/chapter-14/recipe-02/cxx-example/build/Testing/20180408-1530/Configure.xml
      Uploaded: /home/user/cmake-recipes/chapter-14/recipe-02/cxx-example/build/Testing/20180408-1530/Coverage.xml
      Uploaded: /home/user/cmake-recipes/chapter-14/recipe-02/cxx-example/build/Testing/20180408-1530/CoverageLog-0.xml
      Uploaded: /home/user/cmake-recipes/chapter-14/recipe-02/cxx-example/build/Testing/20180408-1530/Test.xml
      Submission successful

工作原理

测试覆盖率为66.67%。为了得到更深入的了解,我们可以点击百分比,得到两个子目录的覆盖率分析:

通过浏览子目录链接,我们可以检查单个文件的测试覆盖率,甚至可以逐行浏览摘要(例如,src/sum_integs.cpp):

运行测试时,绿线部分已经被覆盖,而红线部分则没有。通过这个方法,我们不仅可以标识未使用的/未测试的代码(使用sum_integers_used函数),还可以查看每一行代码被遍历的频率。例如,代码行sum += i已经被访问了1005次(在test_short期间访问了5次,在test_long期间访问了1000次)。测试覆盖率分析是自动化测试不可或缺的功能,CDash为我们提供了一个界面,可以在浏览器中图形化地浏览分析结果。

更多信息

我们使用gcov( )通过覆盖率分析检测这个未使用的代码。

最后,可以在浏览器中验证测试结果(本例的测试结果报告在 ):

为了更多的了解该特性,我们推荐读者阅读下面的博客文章,它更深入的讨论了CDash的覆盖特性:

https://github.com/dev-cafe/cmake-cookbook/tree/v1.0/chapter-14/recipe-02
https://gcc.gnu.org/onlinedocs/gcc/Gcov.html
https://my.cdash.org/index.php?project=cmake-cookbook
https://blog.kitware.com/additional-coverage-features-in-cdash/