C++17 STL Cook Book
  • Introduction
  • 前言
  • 关于本书
  • 各章梗概
  • 第1章 C++17的新特性
    • 使用结构化绑定来解包绑定的返回值
    • 将变量作用域限制在if和switch区域内
    • 新的括号初始化规则
    • 构造函数自动推导模板的类型
    • 使用constexpr-if简化编译
    • 只有头文件的库中启用内联变量
    • 使用折叠表达式实现辅助函数
  • 第2章 STL容器
    • 擦除/移除std::vector元素
    • 以O(1)的时间复杂度删除未排序std::vector中的元素
    • 快速或安全的访问std::vector实例的方法
    • 保持对std::vector实例的排序
    • 向std::map实例中高效并有条件的插入元素
    • 了解std::map::insert新的插入提示语义
    • 高效的修改std::map元素的键值
    • std::unordered_map中使用自定义类型
    • 过滤用户的重复输入,并以字母序将重复信息打印出——std::set
    • 实现简单的逆波兰表示法计算器——std::stack
    • 实现词频计数器——std::map
    • 实现写作风格助手用来查找文本中很长的句子——std::multimap
    • 实现个人待办事项列表——std::priority_queue
  • 第3章 迭代器
    • 建立可迭代区域
    • 让自己的迭代器与STL的迭代器兼容
    • 使用迭代适配器填充通用数据结构
    • 使用迭代器实现算法
    • 使用反向迭代适配器进行迭代
    • 使用哨兵终止迭代
    • 使用检查过的迭代器自动化检查迭代器代码
    • 构建zip迭代适配器
  • 第4章 Lambda表达式
    • 使用Lambda表达式定义函数
    • 使用Lambda为std::function添加多态性
    • 并置函数
    • 通过逻辑连接创建复杂谓词
    • 使用同一输入调用多个函数
    • 使用std::accumulate和Lambda函数实现transform_if
    • 编译时生成笛卡尔乘积
  • 第5章 STL基础算法
    • 容器间相互复制元素
    • 容器元素排序
    • 从容器中删除指定元素
    • 改变容器内容
    • 在有序和无序的vector中查找元素
    • 将vector中的值控制在特定数值范围内——std::clamp
    • 在字符串中定位模式并选择最佳实现——std::search
    • 对大vector进行采样
    • 生成输入序列的序列
    • 实现字典合并工具
  • 第6章 STL算法的高级使用方式
    • 使用STL算法实现单词查找树类
    • 使用树实现搜索输入建议生成器
    • 使用STL数值算法实现傅里叶变换
    • 计算两个vector的误差和
    • 使用ASCII字符曼德尔布罗特集合
    • 实现分割算法
    • 将标准算法进行组合
    • 删除词组间连续的空格
    • 压缩和解压缩字符串
  • 第7章 字符串, 流和正则表达
    • 创建、连接和转换字符串
    • 消除字符串开始和结束处的空格
    • 无需构造获取std::string
    • 从用户的输入读取数值
    • 计算文件中的单词数量
    • 格式化输出
    • 使用输入文件初始化复杂对象
    • 迭代器填充容器——std::istream
    • 迭代器进行打印——std::ostream
    • 使用特定代码段将输出重定向到文件
    • 通过集成std::char_traits创建自定义字符串类
    • 使用正则表达式库标记输入
    • 简单打印不同格式的数字
    • 从std::iostream错误中获取可读异常
  • 第8章 工具类
    • 转换不同的时间单位——std::ratio
    • 转换绝对时间和相对时间——std::chrono
    • 安全的标识失败——std::optional
    • 对元组使用函数
    • 使用元组快速构成数据结构
    • 将void*替换为更为安全的std::any
    • 存储不同的类型——std::variant
    • 自动化管理资源——std::unique_ptr
    • 处理共享堆内存——std::shared_ptr
    • 对共享对象使用弱指针
    • 使用智能指针简化处理遗留API
    • 共享同一对象的不同成员
    • 选择合适的引擎生成随机数
    • 让STL以指定分布方式产生随机数
  • 第9章 并行和并发
    • 标准算法的自动并行
    • 让程序在特定时间休眠
    • 启动和停止线程
    • 打造异常安全的共享锁——std::unique_lock和std::shared_lock
    • 避免死锁——std::scoped_lock
    • 同步并行中使用std::cout
    • 进行延迟初始化——std::call_once
    • 将执行的程序推到后台——std::async
    • 实现生产者/消费者模型——std::condition_variable
    • 实现多生产者/多消费者模型——std::condition_variable
    • 并行ASCII曼德尔布罗特渲染器——std::async
    • 实现一个小型自动化并行库——std::future
  • 第10章 文件系统
    • 实现标准化路径
    • 使用相对路径获取规范的文件路径
    • 列出目录下的所有文件
    • 实现一个类似grep的文本搜索工具
    • 实现一个自动文件重命名器
    • 实现一个磁盘使用统计器
    • 计算文件类型的统计信息
    • 实现一个工具:通过符号链接减少重复文件,从而控制文件夹大小
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  • How to do it...
  • How it works...

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  1. 第7章 字符串, 流和正则表达

计算文件中的单词数量

我们在读取一个文件的时候,也想知道这个文件中包含的单词数量。我们定义的单词是位于两个空格之间的字符组合。那要如何进行统计呢?

根据对单词的定义, 我们可以统计空格的数量。例如句子John has a funny little dog.,这里有五个空格,所以说这句话有六个单词。

如果句子中有空格干扰怎么办,例如:John has \t a\nfunny little dog .。这句中有很多不必要的空格、制表符和换行符。本书的其他章节中,我们已经了解如何将多余空格从字符串中去掉。所以,可以对字符串进行预处理,将不必要的空格都去掉。这样做的确可行,不过我们有更加简单的方法。

为了寻找最优的解决方案,我们将让用户选择,是从标准输入中获取数据,还是从文本文件中获取数据。

How to do it...

本节,我们将完成一个单行统计函数,其可以对输入的数据进行计数,数据源的具体方式我们可以让用户来选择。

  1. 包含必要的头文件,并声明所使用的命名空间:

    #include <iostream>
    #include <fstream>
    #include <string>
    #include <algorithm>
    #include <iterator>
    
    using namespace std;
  2. wordcount函数能接受一个输入流,例如cin。其能创建一个std::input_iterator迭代器,其能对输出字符进行标记,然后交由std::distance进行计算。distance接受两个迭代器作为参数,并确定从一个迭代器到另一个迭代器要用多少步(距离)。对于随机访问迭代器,因为有减法操作符的存在,所以实现起来非常简单。其迭代器如同指针一样,可以直接进行减法,计算出两点的距离。不过istream_iterator就不行,因为其是前向迭代器,只能向前读取,直至结束。最后所需要的步数也就是单词的数量:

    template <typename T>
    size_t wordcount(T &is)
    {
        return distance(istream_iterator<string>{is}, {});
    }
  3. 主函数中,我们会让用户来选择输入源:

    int main(int argc, char **argv)
    {
        size_t wc;
  4. 如果用户选择使用文件进行输入(例如:./count_all_words some_textfile.txt),我们可以通过argv获取命令行中的文件名称,并将文件打开,读取数据,从而对其文本进行单词统计:

        if (argc == 2) {
            ifstream ifs {argv[1]};
            wc = wordcount(ifs);
  5. 如果用户没有传入任何参数,就认为用户要使用标准输入流输入数据:

        } else {
            wc = wordcount(cin);
        }
  6. 然后只需要将统计出的单词数量保存在变量wc中即可:

        cout << "There are " << wc << " words\n";
    };
  7. 编译并运行程序。首先,从标准输入中进行输入。我们可以这里通过echo命令将字符串,通过管道传递给程序。当然,我们也可以直接进行输入,并使用Ctrl+D来结束输入:

    $ echo "foo bar baz" | ./count_all_words
    There are 3 words
  8. 这次我们使用文件作为输入源,并对其中单词数量进行统计:

    $ ./count_all_words count_all_words.cpp
    There are 61 words

How it works...

本节也没有什么好多说的;实现很短,难度很低。需要提及的可能就是我们对std::cin和std::ifstream的实例进行了互换。cin是std::istream的类型之一,并且std::ifstream继承于std::istream。可以回顾一下本章开头的类型继承表。这两种类型即使在运行时,都能进行互换。

Note:

使用流来保持代码的模块性,这有助于减少代码的耦合性。因为其可以匹配任意类型的流对象,所以更容易对代码进行测试。

Previous从用户的输入读取数值Next格式化输出

Last updated 6 years ago

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