C++17 STL Cook Book
  • Introduction
  • 前言
  • 关于本书
  • 各章梗概
  • 第1章 C++17的新特性
    • 使用结构化绑定来解包绑定的返回值
    • 将变量作用域限制在if和switch区域内
    • 新的括号初始化规则
    • 构造函数自动推导模板的类型
    • 使用constexpr-if简化编译
    • 只有头文件的库中启用内联变量
    • 使用折叠表达式实现辅助函数
  • 第2章 STL容器
    • 擦除/移除std::vector元素
    • 以O(1)的时间复杂度删除未排序std::vector中的元素
    • 快速或安全的访问std::vector实例的方法
    • 保持对std::vector实例的排序
    • 向std::map实例中高效并有条件的插入元素
    • 了解std::map::insert新的插入提示语义
    • 高效的修改std::map元素的键值
    • std::unordered_map中使用自定义类型
    • 过滤用户的重复输入,并以字母序将重复信息打印出——std::set
    • 实现简单的逆波兰表示法计算器——std::stack
    • 实现词频计数器——std::map
    • 实现写作风格助手用来查找文本中很长的句子——std::multimap
    • 实现个人待办事项列表——std::priority_queue
  • 第3章 迭代器
    • 建立可迭代区域
    • 让自己的迭代器与STL的迭代器兼容
    • 使用迭代适配器填充通用数据结构
    • 使用迭代器实现算法
    • 使用反向迭代适配器进行迭代
    • 使用哨兵终止迭代
    • 使用检查过的迭代器自动化检查迭代器代码
    • 构建zip迭代适配器
  • 第4章 Lambda表达式
    • 使用Lambda表达式定义函数
    • 使用Lambda为std::function添加多态性
    • 并置函数
    • 通过逻辑连接创建复杂谓词
    • 使用同一输入调用多个函数
    • 使用std::accumulate和Lambda函数实现transform_if
    • 编译时生成笛卡尔乘积
  • 第5章 STL基础算法
    • 容器间相互复制元素
    • 容器元素排序
    • 从容器中删除指定元素
    • 改变容器内容
    • 在有序和无序的vector中查找元素
    • 将vector中的值控制在特定数值范围内——std::clamp
    • 在字符串中定位模式并选择最佳实现——std::search
    • 对大vector进行采样
    • 生成输入序列的序列
    • 实现字典合并工具
  • 第6章 STL算法的高级使用方式
    • 使用STL算法实现单词查找树类
    • 使用树实现搜索输入建议生成器
    • 使用STL数值算法实现傅里叶变换
    • 计算两个vector的误差和
    • 使用ASCII字符曼德尔布罗特集合
    • 实现分割算法
    • 将标准算法进行组合
    • 删除词组间连续的空格
    • 压缩和解压缩字符串
  • 第7章 字符串, 流和正则表达
    • 创建、连接和转换字符串
    • 消除字符串开始和结束处的空格
    • 无需构造获取std::string
    • 从用户的输入读取数值
    • 计算文件中的单词数量
    • 格式化输出
    • 使用输入文件初始化复杂对象
    • 迭代器填充容器——std::istream
    • 迭代器进行打印——std::ostream
    • 使用特定代码段将输出重定向到文件
    • 通过集成std::char_traits创建自定义字符串类
    • 使用正则表达式库标记输入
    • 简单打印不同格式的数字
    • 从std::iostream错误中获取可读异常
  • 第8章 工具类
    • 转换不同的时间单位——std::ratio
    • 转换绝对时间和相对时间——std::chrono
    • 安全的标识失败——std::optional
    • 对元组使用函数
    • 使用元组快速构成数据结构
    • 将void*替换为更为安全的std::any
    • 存储不同的类型——std::variant
    • 自动化管理资源——std::unique_ptr
    • 处理共享堆内存——std::shared_ptr
    • 对共享对象使用弱指针
    • 使用智能指针简化处理遗留API
    • 共享同一对象的不同成员
    • 选择合适的引擎生成随机数
    • 让STL以指定分布方式产生随机数
  • 第9章 并行和并发
    • 标准算法的自动并行
    • 让程序在特定时间休眠
    • 启动和停止线程
    • 打造异常安全的共享锁——std::unique_lock和std::shared_lock
    • 避免死锁——std::scoped_lock
    • 同步并行中使用std::cout
    • 进行延迟初始化——std::call_once
    • 将执行的程序推到后台——std::async
    • 实现生产者/消费者模型——std::condition_variable
    • 实现多生产者/多消费者模型——std::condition_variable
    • 并行ASCII曼德尔布罗特渲染器——std::async
    • 实现一个小型自动化并行库——std::future
  • 第10章 文件系统
    • 实现标准化路径
    • 使用相对路径获取规范的文件路径
    • 列出目录下的所有文件
    • 实现一个类似grep的文本搜索工具
    • 实现一个自动文件重命名器
    • 实现一个磁盘使用统计器
    • 计算文件类型的统计信息
    • 实现一个工具:通过符号链接减少重复文件,从而控制文件夹大小
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  • 迭代器的类型
  • 输入迭代器
  • 前向迭代器
  • 双向迭代器
  • 随机访问迭代器
  • 连续迭代器
  • 输出迭代器
  • 可变迭代器

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第3章 迭代器

迭代器是C++中非常重要的概念。STL旨在打造一组灵活和通用的工具集,迭代器是工具集中重要的一环。不过,有时候迭代器使用起来比较繁琐,所以很多编程人员还是喜欢用C的指针来完成相应的功能。一半的编程人员基本上会放弃使用STL中的迭代器。本章介绍了迭代器,并展示如何让它们很快的工作起来。快速地介绍是不能完全覆盖迭代器强大的功能,但是这种小例子能让你增加对迭代器的好感度。

大多数容器类(除了类似C风格的数组),可包含一系列的数据项。许多日常任务会处理超大的数据量,这里先不关心如何获得这些数据。不过,如果我们考虑数组和链表,并且想要计算这两种结构所有项的和,那么将如下使用两种不同的算法:

  • 通过查询数组的大小,来进行加和计算:

    int sum {0};
    for (size_t i {0}; i < array_size; ++i) { sum += array[i]; }
  • 使用迭代器进行循环,直到数组的末尾:

    int sum {0};
    while (list_node != nullptr) {
        sum += list_node->value; list_node = list_node->next;
    }

两种方法都能计算出所有项的加和,不过我们键入的代码,有多少用在实际加和任务中了呢?如果说要使用其他结构体来存储这些数据,例如std::map,难道我们还要在重新实现一个函数?使用迭代器是最佳的选择。

使用迭代器的代码才更加的通用:

int sum {0};
for (int i : array_or_vector_or_map_or_list) { sum += i; }

这段代码很简洁,只是使用C++11添加的for循环范围特性就完成了整体的叠加。其就像是个语法糖,将其扩展后类似如下代码:

{
    auto && __range = array_or_vector_or_map_or_list ;
    auto __begin = std::begin(__range);
    auto __end = std::end(__range);
    for ( ; __begin != __end; ++__begin) {
        int i = *__begin;
        sum += i;
    }
}

这段代码对于使用迭代器的老手来说并没有什么,不过对于刚接触迭代器的新手来说就像是在变魔术。

假设我们的vector内容如下所示:

std::begin(vector)和vector.begin()等价,并且返回vector中指向第一个元素的迭代器(指向1)。std::end(vector)与vector.end()等价,并返回指向vector末尾元素的迭代器(指向5的后方)。

每一次迭代,循环都会检查开始迭代器是否与末尾迭代器不同。如果是,那么可以对开始迭代器进行解引用,并获取其指向的值。然后,推动迭代器指向下一个元素,再与末尾迭代器进行比较,以此类推。这也能提升代码的可读性,这样的迭代器就类似于C风格的指针。实际上,C风格的指针也是一种迭代器。

迭代器的类型

C++中很多迭代器类型,都有各自的局限性。不用去死记这些限制,只要记住一种类型的能力是从更强大的类型继承过来的即可。当知道算法是使用何种迭代器实现时,编译器就可以以更好的方式优化这个算法。所以,开发者只要表达清楚自己想要实现的算法,那么编译器将选择优化后的实现来完成对应的任务。

让我们来看下这些迭代器吧(从左往右):

输入迭代器

只能用来读取指向的值。当该迭代器自加时,之前指向的值就不可访问。也就是说,不能使用这个迭代器在一个范围内遍历多次。std::istream_iterator就是这样的迭代器。

前向迭代器

类似于输入迭代器,不过其可以在指示范围内迭代多次。std::forward_list就是这样的迭代器。就像一个单向链表一样,只能向前遍历,不能向后遍历,但可以反复迭代。

双向迭代器

从名字就能看出来,这个迭代器可以自增,也可以自减,迭代器可以向前或向后迭代。std::list,std::set和std::map都支持双向迭代器。

随机访问迭代器

与其他迭代器不同,随机访问迭代器一次可以跳转到任何容器中的元素上,而非之前的迭代器,一次只能移动一格。std::vector和std::deque的迭代器就是这种类型。

连续迭代器

这种迭代器具有前述几种迭代器的所有特性,不过需要容器内容在内存上是连续的,类似一个数组或std::vector。

输出迭代器

该迭代器与其他迭代器不同。因为这是一个单纯用于写出的迭代器,其只能增加,并且将对应内容写入文件当中。如果要读取这个迭代中的数据,那么读取到的值就是未定义的。

可变迭代器

如果一个迭代器既有输出迭代器的特性,又有其他迭代器的特性,那么这个迭代器就是可变迭代器。该迭代器可读可写。如果我们从一个非常量容器的实例中获取一个迭代器,那么这个迭代器通常都是可变迭代器。

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Last updated 6 years ago

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