C++17 STL Cook Book
  • Introduction
  • 前言
  • 关于本书
  • 各章梗概
  • 第1章 C++17的新特性
    • 使用结构化绑定来解包绑定的返回值
    • 将变量作用域限制在if和switch区域内
    • 新的括号初始化规则
    • 构造函数自动推导模板的类型
    • 使用constexpr-if简化编译
    • 只有头文件的库中启用内联变量
    • 使用折叠表达式实现辅助函数
  • 第2章 STL容器
    • 擦除/移除std::vector元素
    • 以O(1)的时间复杂度删除未排序std::vector中的元素
    • 快速或安全的访问std::vector实例的方法
    • 保持对std::vector实例的排序
    • 向std::map实例中高效并有条件的插入元素
    • 了解std::map::insert新的插入提示语义
    • 高效的修改std::map元素的键值
    • std::unordered_map中使用自定义类型
    • 过滤用户的重复输入,并以字母序将重复信息打印出——std::set
    • 实现简单的逆波兰表示法计算器——std::stack
    • 实现词频计数器——std::map
    • 实现写作风格助手用来查找文本中很长的句子——std::multimap
    • 实现个人待办事项列表——std::priority_queue
  • 第3章 迭代器
    • 建立可迭代区域
    • 让自己的迭代器与STL的迭代器兼容
    • 使用迭代适配器填充通用数据结构
    • 使用迭代器实现算法
    • 使用反向迭代适配器进行迭代
    • 使用哨兵终止迭代
    • 使用检查过的迭代器自动化检查迭代器代码
    • 构建zip迭代适配器
  • 第4章 Lambda表达式
    • 使用Lambda表达式定义函数
    • 使用Lambda为std::function添加多态性
    • 并置函数
    • 通过逻辑连接创建复杂谓词
    • 使用同一输入调用多个函数
    • 使用std::accumulate和Lambda函数实现transform_if
    • 编译时生成笛卡尔乘积
  • 第5章 STL基础算法
    • 容器间相互复制元素
    • 容器元素排序
    • 从容器中删除指定元素
    • 改变容器内容
    • 在有序和无序的vector中查找元素
    • 将vector中的值控制在特定数值范围内——std::clamp
    • 在字符串中定位模式并选择最佳实现——std::search
    • 对大vector进行采样
    • 生成输入序列的序列
    • 实现字典合并工具
  • 第6章 STL算法的高级使用方式
    • 使用STL算法实现单词查找树类
    • 使用树实现搜索输入建议生成器
    • 使用STL数值算法实现傅里叶变换
    • 计算两个vector的误差和
    • 使用ASCII字符曼德尔布罗特集合
    • 实现分割算法
    • 将标准算法进行组合
    • 删除词组间连续的空格
    • 压缩和解压缩字符串
  • 第7章 字符串, 流和正则表达
    • 创建、连接和转换字符串
    • 消除字符串开始和结束处的空格
    • 无需构造获取std::string
    • 从用户的输入读取数值
    • 计算文件中的单词数量
    • 格式化输出
    • 使用输入文件初始化复杂对象
    • 迭代器填充容器——std::istream
    • 迭代器进行打印——std::ostream
    • 使用特定代码段将输出重定向到文件
    • 通过集成std::char_traits创建自定义字符串类
    • 使用正则表达式库标记输入
    • 简单打印不同格式的数字
    • 从std::iostream错误中获取可读异常
  • 第8章 工具类
    • 转换不同的时间单位——std::ratio
    • 转换绝对时间和相对时间——std::chrono
    • 安全的标识失败——std::optional
    • 对元组使用函数
    • 使用元组快速构成数据结构
    • 将void*替换为更为安全的std::any
    • 存储不同的类型——std::variant
    • 自动化管理资源——std::unique_ptr
    • 处理共享堆内存——std::shared_ptr
    • 对共享对象使用弱指针
    • 使用智能指针简化处理遗留API
    • 共享同一对象的不同成员
    • 选择合适的引擎生成随机数
    • 让STL以指定分布方式产生随机数
  • 第9章 并行和并发
    • 标准算法的自动并行
    • 让程序在特定时间休眠
    • 启动和停止线程
    • 打造异常安全的共享锁——std::unique_lock和std::shared_lock
    • 避免死锁——std::scoped_lock
    • 同步并行中使用std::cout
    • 进行延迟初始化——std::call_once
    • 将执行的程序推到后台——std::async
    • 实现生产者/消费者模型——std::condition_variable
    • 实现多生产者/多消费者模型——std::condition_variable
    • 并行ASCII曼德尔布罗特渲染器——std::async
    • 实现一个小型自动化并行库——std::future
  • 第10章 文件系统
    • 实现标准化路径
    • 使用相对路径获取规范的文件路径
    • 列出目录下的所有文件
    • 实现一个类似grep的文本搜索工具
    • 实现一个自动文件重命名器
    • 实现一个磁盘使用统计器
    • 计算文件类型的统计信息
    • 实现一个工具:通过符号链接减少重复文件,从而控制文件夹大小
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  • How to do it...
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  1. 第2章 STL容器

实现个人待办事项列表——std::priority_queue

std::priority_queue是另一种适配容器(类似于std::stack)。其实为另一种数据结构的包装器(默认的数据结构为std::vector),并且提供类似队列的接口。同样也遵循队列的特性,先进先出。这与我们之前使用的std::stack完全不同。

这里仅仅是对std::queue的行为进行描述,本节将展示std::priority_queue是如何工作的。这个适配器比较特殊,其不仅有FIFO的特性,还混合着优先级。这就意味着,FIFO的原则会在某些条件下被打破,根据优先级的顺序形成子FIFO队列。

How to do it...

本节中,我们将创建一个待办事项的结构。为了程序的简明性就不从用户输入解析输入了。这次专注于std::priority_queue的使用。所以我们使用一些待办事项和优先级填充一个优先级序列,然后以FIFO的顺序读出这些元素(这些元素是通过优先级进行过分组)。

  1. 包含必要的头文件。std::priority_queue在<queue>中声明。

    #include <iostream>
    #include <queue>
    #include <tuple>
    #include <string>
  2. 我们怎么将待办事项存在优先级队列中呢?我们不能添加项目时,附加优先级。优先级队列将使用自然序对待队列中的所有元素。现在我们实现一个自定义的结构体struct todo_item,并赋予其优先级系数,和一个字符串描述待办事件,并且为了让该结构体具有可排序性,这里会实现比较操作符<。另外,我们将会使用std::pair,其能帮助我们聚合两个类型为一个类型,并且能完成自动比较。

    int main()
    {
        using item_type = std::pair<int, std::string>;
  3. 那么现在我们有了一个新类型item_type,其由一个优先级数字和一个描述字符串构成。所以,我们可以使用这种类型实例化一个优先级队列。

        std::priority_queue<item_type> q;
  4. 我们现在来填充优先级队列。其目的就是为了提供一个非结构化列表,之后优先级队列将告诉我们以何种顺序做什么事。比如,你有漫画要看的同时,也有作业需要去做,那么你必须先去写作业。不过,std::priority_queue没有构造函数,其支持初始化列表,通过列表我们能够填充优先级队列(使用vector或list都可以对优先级队列进行初始化)。所以我们这里定义了一个列表,用于下一步的初始化。

        std::initializer_list<item_type> il {
            {1, "dishes"},
            {0, "watch tv"},
            {2, "do homework"},
            {0, "read comics"},
        };
  5. 现在我们可以很方便的遍历列表中的所有元素,然后通过push成员函数将元素插入优先级列表中。

        for (const auto &p : il) {
            q.push(p);
        }
  6. 这样所有的元素就都隐式的进行了排序,并且我们可以浏览列表中优先级最高的事件。

        while(!q.empty()) {
            std::cout << q.top().first << ": " << q.top().second << '\n';
            q.pop();
        }
        std::cout << '\n';
    }
  7. 编译运行程序。结果如我们所料,作业是最优先的,看电视和看漫画排在最后。

    $ ./main
    2: do homework
    1: dishes
    0: watch tv
    0: read comics

How it works...

std::priority_queue使用起来很简单。我们只是用了其三个成员函数。

  1. q.push(item)将元素推入队列中。

  2. q.top()返回队首元素的引用。

  3. q.pop()移除队首元素。

不过,如何做到排序的呢?我们将优先级数字和描述字符串放入一个std::pair中,然后就自然得到排序后的结果。这里有一个std::pair<int, std::string>的实例p,我们可通过p.first访问优先级整型数,使用p.second访问字符串。我们在循环中就是这样打印所有待办事件的。

如何让优先级队列意识到{2, "do homework"}要比{0, "watch tv"}重要呢?

比较操作符<在这里处理了不同的元素。我们假设现在有left < right,两个变量的类型都是pair。

  1. left.first != right.first,然后返回left.first < right.first。

  2. left.first == right.first,然后返回left.second < right.second。

以这种方式就能满足我们的要求。最重要的就是pair中第一个成员,然后是第二个成员。否则,std::priority_queue将会字母序将元素进行排序,而非使用数字优先级的顺序(这样的话,看电视将会成为首先要做的事情,而完成作业则是最后一件事。对于懒人来说,无疑是个完美的顺序)。

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