以O(1)的时间复杂度删除未排序std::vector中的元素
因为其他元素要填补删除元素所留下来的空隙,从而需要进行移动,所以从std::vector
中删除元素的时间复杂度为O(n)。
移动其他元素也与此类似,当很多很大或很复杂的元素需要移动,那么就会花费很长的时间。当无法保证顺序时,我们需要对其进行优化,这就是本节的内容。
How to do it...
我们继续使用一些数字来填充std::vector
实例,并且实现一个快速删除函数,以O(1)的时间复杂度删除vector中的元素。
首先,包含必要的头文件:
定义主函数,并定义一个
vector
实例:下一步就要删除索引为2的元素(789)。我们所要用的来删除元素的函数在后面进行实现,我们先假设已经实现好了。执行完成后,来看下
vector
中的内容。现在,我们将删除另外一个元素。我们想删除123,但是要假装不知道其索引。因此,我们要使用
std::find
函数在vector的合法范围内查找这个值,并返回其位置信息。得到索引信息后,我们就可以用quick_remove_at
将对应元素删除了,这里所使用到的是一个重载版本,能接受迭代器作为输入参数。我们实现了两种
quick_remove_at
函数。具体实现代码中,需要注意与main
函数的前后关系。两个函数都能接收一个vector
实例的引用,所以这里允许用户使用各种类型的变量作为元素。对于我们来说,其类型就是T
。第一个quick_remove_at
函数用来接收索引值,是一个具体的数,所以其接口如下所示:现在来展示一下本节的重点——如何在不移动其他元素的情况下,快速删除某个元素?首先,将
vector
中最后一个元素进行重写。第二,删除vector
中最后一个元素。就这两步。我们的代码会对输入进行检查。如果输入的索引值超出了范围,函数不会做任何事情。另外,该函数会在传入空vector
的时候崩溃。另一个
quick_remove_at
实现也很类似。用std::vector<T>
的迭代器替换了具体的索引数值。因为泛型容器已经定义了这样的类型,所以获取它的类型并不复杂。现在我们来访问这些迭代器所指向的值。和另一个函数一样,我们会将最后一个元素进行重写。因为这次处理的是迭代器,所以我们要对迭代器指向的位置进行检查。如果其指向了一个错误的位置,我们就会阻止其解引用。
在该代码块中,我们会做和之前一样的事情——我们要覆盖最后一个位置上的值——然后将最后一个元素从
vector
中剪掉。这就完事了。让我们来编译程序,并运行:
How it works...
quick_remove_at
函数移除元素非常快,而且不需要动其他元素。这个函数使用了更加具有创造性的做法:这是一种与实际元素交换的方式,然后将最后一个元素从vector
中删除。虽然,最后一个元素与选中的元素没有实际的关联,但是它在这个特别的位置上,而且删除最后一个元素的成本最低!vector
的长度在删除完成后,也就减少1,这就是这个函数所要做的。并且无需移动任何元素。看一下下面的图,可能有助于你理解这个函数的原理。
完成这两步的代码如下:
迭代器版本实现几乎一模一样:
逻辑上,我们将选定元素与最后一个元素进行交换。不过,在代码中元素并没有进行交换,代码直接使用最后一个值覆盖了选定元素的值。为什么要这样?当我们交换元素时,就需要将选定的元素存储在一个临时变量中,并在最后将这个临时变量中的值放在vector
的最后。这个临时变量是多余的,而且要删除的值对于我们来说是没有意义的,所以这里选择了直接覆盖的方式,更加高效的实现了删除。
好了,交换是无意义的,覆盖是一种更好的方式。让我们来看下这个,当我们要获取vector
最后元素的迭代器时,只需要简单的执行*it = v.back();
就行了,对吧?完全正确,不过试想我们存储了一些非常长的字符串在vector
中,或存储了另一个vector
或map
——这种情况下,简单的赋值将对这些值进行拷贝,那么就会带来非常大的开销。这里使用std::move
可将这部分开销优化掉:比如字符串,指向堆内存上存储的一个大字符串。我们无需拷贝它。只需要移动这个字符串即可,就是将目标指针指向这块地址即可。移动源保持不变,不过出于无用的状态,这样做可以类似的让目标指针指向源指针所在的位置,然后将原始位置的元素删除,这样做即完成了元素移动,又免去了移动消耗。
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