C++17 STL Cook Book
  • Introduction
  • 前言
  • 关于本书
  • 各章梗概
  • 第1章 C++17的新特性
    • 使用结构化绑定来解包绑定的返回值
    • 将变量作用域限制在if和switch区域内
    • 新的括号初始化规则
    • 构造函数自动推导模板的类型
    • 使用constexpr-if简化编译
    • 只有头文件的库中启用内联变量
    • 使用折叠表达式实现辅助函数
  • 第2章 STL容器
    • 擦除/移除std::vector元素
    • 以O(1)的时间复杂度删除未排序std::vector中的元素
    • 快速或安全的访问std::vector实例的方法
    • 保持对std::vector实例的排序
    • 向std::map实例中高效并有条件的插入元素
    • 了解std::map::insert新的插入提示语义
    • 高效的修改std::map元素的键值
    • std::unordered_map中使用自定义类型
    • 过滤用户的重复输入,并以字母序将重复信息打印出——std::set
    • 实现简单的逆波兰表示法计算器——std::stack
    • 实现词频计数器——std::map
    • 实现写作风格助手用来查找文本中很长的句子——std::multimap
    • 实现个人待办事项列表——std::priority_queue
  • 第3章 迭代器
    • 建立可迭代区域
    • 让自己的迭代器与STL的迭代器兼容
    • 使用迭代适配器填充通用数据结构
    • 使用迭代器实现算法
    • 使用反向迭代适配器进行迭代
    • 使用哨兵终止迭代
    • 使用检查过的迭代器自动化检查迭代器代码
    • 构建zip迭代适配器
  • 第4章 Lambda表达式
    • 使用Lambda表达式定义函数
    • 使用Lambda为std::function添加多态性
    • 并置函数
    • 通过逻辑连接创建复杂谓词
    • 使用同一输入调用多个函数
    • 使用std::accumulate和Lambda函数实现transform_if
    • 编译时生成笛卡尔乘积
  • 第5章 STL基础算法
    • 容器间相互复制元素
    • 容器元素排序
    • 从容器中删除指定元素
    • 改变容器内容
    • 在有序和无序的vector中查找元素
    • 将vector中的值控制在特定数值范围内——std::clamp
    • 在字符串中定位模式并选择最佳实现——std::search
    • 对大vector进行采样
    • 生成输入序列的序列
    • 实现字典合并工具
  • 第6章 STL算法的高级使用方式
    • 使用STL算法实现单词查找树类
    • 使用树实现搜索输入建议生成器
    • 使用STL数值算法实现傅里叶变换
    • 计算两个vector的误差和
    • 使用ASCII字符曼德尔布罗特集合
    • 实现分割算法
    • 将标准算法进行组合
    • 删除词组间连续的空格
    • 压缩和解压缩字符串
  • 第7章 字符串, 流和正则表达
    • 创建、连接和转换字符串
    • 消除字符串开始和结束处的空格
    • 无需构造获取std::string
    • 从用户的输入读取数值
    • 计算文件中的单词数量
    • 格式化输出
    • 使用输入文件初始化复杂对象
    • 迭代器填充容器——std::istream
    • 迭代器进行打印——std::ostream
    • 使用特定代码段将输出重定向到文件
    • 通过集成std::char_traits创建自定义字符串类
    • 使用正则表达式库标记输入
    • 简单打印不同格式的数字
    • 从std::iostream错误中获取可读异常
  • 第8章 工具类
    • 转换不同的时间单位——std::ratio
    • 转换绝对时间和相对时间——std::chrono
    • 安全的标识失败——std::optional
    • 对元组使用函数
    • 使用元组快速构成数据结构
    • 将void*替换为更为安全的std::any
    • 存储不同的类型——std::variant
    • 自动化管理资源——std::unique_ptr
    • 处理共享堆内存——std::shared_ptr
    • 对共享对象使用弱指针
    • 使用智能指针简化处理遗留API
    • 共享同一对象的不同成员
    • 选择合适的引擎生成随机数
    • 让STL以指定分布方式产生随机数
  • 第9章 并行和并发
    • 标准算法的自动并行
    • 让程序在特定时间休眠
    • 启动和停止线程
    • 打造异常安全的共享锁——std::unique_lock和std::shared_lock
    • 避免死锁——std::scoped_lock
    • 同步并行中使用std::cout
    • 进行延迟初始化——std::call_once
    • 将执行的程序推到后台——std::async
    • 实现生产者/消费者模型——std::condition_variable
    • 实现多生产者/多消费者模型——std::condition_variable
    • 并行ASCII曼德尔布罗特渲染器——std::async
    • 实现一个小型自动化并行库——std::future
  • 第10章 文件系统
    • 实现标准化路径
    • 使用相对路径获取规范的文件路径
    • 列出目录下的所有文件
    • 实现一个类似grep的文本搜索工具
    • 实现一个自动文件重命名器
    • 实现一个磁盘使用统计器
    • 计算文件类型的统计信息
    • 实现一个工具:通过符号链接减少重复文件,从而控制文件夹大小
Powered by GitBook
On this page
  • How to do it...
  • How it works...

Was this helpful?

  1. 第3章 迭代器

使用迭代适配器填充通用数据结构

大多数情况下,我们想要用数据来填充任何容器,不过数据源和容器却没有通用的接口。这种情况下,我们就需要人工的去编写算法,将相应的数据推入容器中。不过,这会分散我们解决问题的注意力。

不同数据结构间的数据传递现在可以只通过一行代码就完成,这要感谢STL中的迭代适配器。本节会展示如何使用迭代适配器。

How to do it...

本节中,我们使用一些迭代器包装器,展示如何使用包装器,并了解其如何在编程任务中给予我们帮助。

  1. 包含必要的头文件。

    #include <iostream>
    #include <string>
    #include <iterator>
    #include <sstream>
    #include <deque>
  2. 声明使用的命名空间。

    using namespace std;
  3. 开始使用std::istream_iterator。这里我们特化为int类型。这样,迭代器就能将标准输入解析成整数。例如,当我们遍历这个迭代器,其就和std::vector<int>一样了。end迭代器的类型没有变化,但不需要构造参数:

    int main()
    {
        istream_iterator<int> it_cin {cin};
        istream_iterator<int> end_cin;
  4. 接下来,我们实例化一个std::deque<int>,并且将标准输入中的所有数字拷贝到队列中。队列本身不是一个迭代器,所以我们使用std::back_inserter辅助函数将队列包装入std::back_insert_iterator中。这样指定的迭代器就能执行v.pack_back(item),将标准输入中的每个元素放入容器中。这样就能让队列自动增长。

        deque<int> v;
        copy(it_cin, end_cin, back_inserter(v));
  5. 接下来,我们使用std::istringstream将元素拷贝到队列中部。先使用字符串,来定义一个字符流的实例:

        istringstream sstr {"123 456 789"};
  6. 我们需要选择列表的插入点。这个点必须在中间,我们使用队列的起始指针,然后使用std::next函数将其指向中间位置。函数第二个参数的意思就是让指针前进多少,这里选择v.size() / 2步,也就是队列的正中间位置(这里我们将v.size()强转为int类型,因为std::next第二个参数类型为difference_type,是和第一个迭代器参数间的距离。因此,该类型是个有符号类型。根据编译选项,如果我们不进行显式强制转化,编译器可能会报出警告)。

        auto deque_middle (next(begin(v),
             static_cast<int>(v.size()) / 2));
  7. 现在,我们可以从输入流中一步步的拷贝整数到队列当中。另外,流的end包装迭代器为空的std::istream_iterator<int>。这个队列已经被包装到一个插入包装器中,也就是成为std::insert_iterator的一个实例,其指向队列中间位置的迭代器,我们用deque_middle表示:

        copy(istream_iterator<int>{sstr}, {}, inserter(v, deque_middle));
  8. 现在,让我们使用std::front_insert_iterator插入一些元素到队列中部:

        initializer_list<int> il2 {-1, -2, -3};
        copy(begin(il2), end(il2), front_inserter(v));
  9. 最后一步将队列中的全部内容打印出来。std::ostream_iterator作为输出迭代器,在我们的例子中其就是从std::cout拷贝打印出的信息,并将各个元素使用逗号隔开:

        copy(begin(v), end(v), ostream_iterator<int>{cout, ", "});
        cout << '\n';
    }
  10. 编译并运行,即有如下的输出。你能找到那些数字是由哪行的代码插入的吗?

    $ echo "1 2 3 4 5" | ./main
    -3, -2, -1, 1, 2, 123, 456, 789, 3, 4, 5,

How it works...

本节我们使用了很多不同类型的迭代适配器。他们有一点是共同的,会将一个对象包装成迭代器。

std::back_insert_iterator

back_insert_iterator可以包装std::vector、std::deque、std::list等容器。其会调用容器的push_back方法在容器最后插入相应的元素。如果容器实例不够长,那么容器的容量会自动增长。

std::front_insert_iterator

front_insert_iterator和back_insert_iterator一样,不过front_insert_iterator调用的是容器的push_front函数,也就是在所有元素前插入元素。这里需要注意的是,当对类似于std::vector的容器进行插入时,其已经存在的所有元素都要后移,从而空出位置来放插入元素,这会对性能造成一定程度的影响。

std::insert_iterator

这个适配器与其他插入适配器类似,不过能在容器的中间位置插入新元素。使用std::inserter包装辅助函数需要两个参数。第一个参数是容器的实例,第二个参数是迭代器指向的位置,就是新元素插入的位置。

std::istream_iterator

istream_iterator是另一种十分方便的适配器。其能对任何std::istream使用(文件流或标准输入流),并且可以根据实例的具体特化类型,对流进行分析。本节中,我们使用了std::istram_iterator<int>(std::cin),其会将整数从标准输入中拉出来。

通常,对于流来说,其长度我们是不知道的。这就存在一个问题,也就是end迭代器指向的位置在哪里?对于流迭代器来说,它就知道相应的end迭代器的位置。这样就使得迭代器的比较更加高效,不需要通过遍历来完成。这样就是为什么end流迭代器不需要传入任何参数的原因。

std::ostream_iterator

ostream_iterator和istream_iterator类似,不过是用来进行输出的流迭代器。与istream_iterator不同在于,构造时需要传入两个参数,且第二个参数必须要是一个字符串,这个字符串将会在各个元素之后,推入输出流中。这样我们就能很容易的在元素中间插入逗号或者换行的符号,以便用户进行观察。

Previous让自己的迭代器与STL的迭代器兼容Next使用迭代器实现算法

Last updated 6 years ago

Was this helpful?