C++17 STL Cook Book
  • Introduction
  • 前言
  • 关于本书
  • 各章梗概
  • 第1章 C++17的新特性
    • 使用结构化绑定来解包绑定的返回值
    • 将变量作用域限制在if和switch区域内
    • 新的括号初始化规则
    • 构造函数自动推导模板的类型
    • 使用constexpr-if简化编译
    • 只有头文件的库中启用内联变量
    • 使用折叠表达式实现辅助函数
  • 第2章 STL容器
    • 擦除/移除std::vector元素
    • 以O(1)的时间复杂度删除未排序std::vector中的元素
    • 快速或安全的访问std::vector实例的方法
    • 保持对std::vector实例的排序
    • 向std::map实例中高效并有条件的插入元素
    • 了解std::map::insert新的插入提示语义
    • 高效的修改std::map元素的键值
    • std::unordered_map中使用自定义类型
    • 过滤用户的重复输入,并以字母序将重复信息打印出——std::set
    • 实现简单的逆波兰表示法计算器——std::stack
    • 实现词频计数器——std::map
    • 实现写作风格助手用来查找文本中很长的句子——std::multimap
    • 实现个人待办事项列表——std::priority_queue
  • 第3章 迭代器
    • 建立可迭代区域
    • 让自己的迭代器与STL的迭代器兼容
    • 使用迭代适配器填充通用数据结构
    • 使用迭代器实现算法
    • 使用反向迭代适配器进行迭代
    • 使用哨兵终止迭代
    • 使用检查过的迭代器自动化检查迭代器代码
    • 构建zip迭代适配器
  • 第4章 Lambda表达式
    • 使用Lambda表达式定义函数
    • 使用Lambda为std::function添加多态性
    • 并置函数
    • 通过逻辑连接创建复杂谓词
    • 使用同一输入调用多个函数
    • 使用std::accumulate和Lambda函数实现transform_if
    • 编译时生成笛卡尔乘积
  • 第5章 STL基础算法
    • 容器间相互复制元素
    • 容器元素排序
    • 从容器中删除指定元素
    • 改变容器内容
    • 在有序和无序的vector中查找元素
    • 将vector中的值控制在特定数值范围内——std::clamp
    • 在字符串中定位模式并选择最佳实现——std::search
    • 对大vector进行采样
    • 生成输入序列的序列
    • 实现字典合并工具
  • 第6章 STL算法的高级使用方式
    • 使用STL算法实现单词查找树类
    • 使用树实现搜索输入建议生成器
    • 使用STL数值算法实现傅里叶变换
    • 计算两个vector的误差和
    • 使用ASCII字符曼德尔布罗特集合
    • 实现分割算法
    • 将标准算法进行组合
    • 删除词组间连续的空格
    • 压缩和解压缩字符串
  • 第7章 字符串, 流和正则表达
    • 创建、连接和转换字符串
    • 消除字符串开始和结束处的空格
    • 无需构造获取std::string
    • 从用户的输入读取数值
    • 计算文件中的单词数量
    • 格式化输出
    • 使用输入文件初始化复杂对象
    • 迭代器填充容器——std::istream
    • 迭代器进行打印——std::ostream
    • 使用特定代码段将输出重定向到文件
    • 通过集成std::char_traits创建自定义字符串类
    • 使用正则表达式库标记输入
    • 简单打印不同格式的数字
    • 从std::iostream错误中获取可读异常
  • 第8章 工具类
    • 转换不同的时间单位——std::ratio
    • 转换绝对时间和相对时间——std::chrono
    • 安全的标识失败——std::optional
    • 对元组使用函数
    • 使用元组快速构成数据结构
    • 将void*替换为更为安全的std::any
    • 存储不同的类型——std::variant
    • 自动化管理资源——std::unique_ptr
    • 处理共享堆内存——std::shared_ptr
    • 对共享对象使用弱指针
    • 使用智能指针简化处理遗留API
    • 共享同一对象的不同成员
    • 选择合适的引擎生成随机数
    • 让STL以指定分布方式产生随机数
  • 第9章 并行和并发
    • 标准算法的自动并行
    • 让程序在特定时间休眠
    • 启动和停止线程
    • 打造异常安全的共享锁——std::unique_lock和std::shared_lock
    • 避免死锁——std::scoped_lock
    • 同步并行中使用std::cout
    • 进行延迟初始化——std::call_once
    • 将执行的程序推到后台——std::async
    • 实现生产者/消费者模型——std::condition_variable
    • 实现多生产者/多消费者模型——std::condition_variable
    • 并行ASCII曼德尔布罗特渲染器——std::async
    • 实现一个小型自动化并行库——std::future
  • 第10章 文件系统
    • 实现标准化路径
    • 使用相对路径获取规范的文件路径
    • 列出目录下的所有文件
    • 实现一个类似grep的文本搜索工具
    • 实现一个自动文件重命名器
    • 实现一个磁盘使用统计器
    • 计算文件类型的统计信息
    • 实现一个工具:通过符号链接减少重复文件,从而控制文件夹大小
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  1. 第5章 STL基础算法

容器元素排序

排序是一项很常见的任务,并且可以通过各种各样的方式进行。每个计算机科学专业的学生,都学过很多排序算法(包括这些算法的性能和稳定性)。

因为这是个已解决的问题,所以开发者没必要浪费时间再次来解决排序问题,除非是出于学习的目的。

How to do it...

本节中,我们将展示如何使用std::sort和std::partial_sort。

  1. 首先,包含必要的头文件和声明所使用的命名空间。

    #include <iostream>
    #include <algorithm>
    #include <vector>
    #include <iterator>
    #include <random>
    
    using namespace std;
  2. 我们将打印整数在vector出现的次数,为了缩短任务代码的长度,我们在这里写一个辅助函数:

    static void print(const vector<int> &v)
    {
        copy(begin(v), end(v), ostream_iterator<int>{cout, ", "});
        cout << '\n';
    }
  3. 我们开始实例化一个vector:

    int main()
    {
        vector<int> v {1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10};
  4. 因为我们将使用不同的排序函数将vector多次打乱,所以我们需要一个随机数生成器:

        random_device rd;
        mt19937 g {rd()};
  5. std::is_sorted函数会告诉我们,容器内部的值是否已经经过排序。所以这行将打印到屏幕上:

        cout << is_sorted(begin(v), end(v)) << '\n';
  6. std::shuffle将打乱vector中的内容,之后我们会再次对vector进行排序。前两个参数是容器的首尾迭代器,第三个参数是一个随机数生成器:

        shuffle(begin(v), end(v), g);
  7. 现在is_sorted函数将返回false,所以0将打印在屏幕上,vector的元素总量和具体数值都没有变,不过顺序发生了变化。我们会将函数的返回值再次打印在屏幕上:

        cout << is_sorted(begin(v), end(v)) << '\n';
        print(v);
  8. 现在,在通过std::sort对vector进行排序。然后打印是否排序的结果:

        sort(begin(v), end(v));
    
        cout << is_sorted(begin(v), end(v)) << '\n';
        print(v);
  9. 另一个比较有趣的函数是std::partition。有时候,并不需要对列表完全进行排序,只需要比它前面的某些值小就可以。所以,让使用partition将数值小于5的元素排到前面,并打印它们:

        shuffle(begin(v), end(v), g);
    
        partition(begin(v), end(v), [] (int i) { return i < 5; });
    
        print(v);
  10. 下一个与排序相关的函数是std::partial_sort。我们可以使用这个函数对容器的内容进行排序,不过只是在某种程度上的排序。其会将vector中最小的N个数,放在容器的前半部分。其余的留在vector的后半部分,不进行排序:

        shuffle(begin(v), end(v), g);
        auto middle (next(begin(v), int(v.size()) / 2));
        partial_sort(begin(v), middle, end(v));
    
        print(v);
  11. 当我们要对没做比较操作符的结构体进行比较,该怎么办呢?让我们来定义一个结构体,然后用这个结构体来实例化一个vector:

        struct mystruct {
        int a;
        int b;
        };
    
        vector<mystruct> mv { {5, 100}, {1, 50}, {-123, 1000},
                           {3, 70}, {-10, 20} };
  12. std::sort函数可以将比较函数作为第三个参数进行传入。让我们来使用它,并且传递一个比较函数。为了展示其实如何工作的,我们会对其第二个成员b进行比较。这样,我们将按mystruct::b的顺序进行排序,而非mystruct::a的顺序:

        sort(begin(mv), end(mv),
        [] (const mystruct &lhs, const mystruct &rhs) {
            return lhs.b < rhs.b;
        });
  13. 最后一步则是打印已经排序的vector:

        for (const auto &[a, b] : mv) {
            cout << "{" << a << ", " << b << "} ";
        }
        cout << '\n';
    }
  14. 编译运行程序。第一个1是由std::is_sorted所返回的。之后将vector进行打乱后,is_sorted就返回0。第三行是打乱后的vector。下一个1是使用sort之后进行打印的。然后,vector会被再次打乱,并且使用std::partition对部分元素进行排序。我们可以看到所有比5小的元素都在左边,比5大的都在右边。我们暂且将现在的顺序认为是乱序。倒数第二行展示了std::partial_sort的结果。前半部分的内容进行了严格的排序,而后半部分则没有。最后一样,我们将打印mystruct实例的结果。其结果是严格根据第二个成员变量的值进行排序的:

    $ ./sorting_containers
    1
    0
    7, 1, 4, 6, 8, 9, 5, 2, 3, 10,
    1
    1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10,
    1, 2, 4, 3, 5, 7, 8, 10, 9, 6,
    1, 2, 3, 4, 5, 9, 8, 10, 7, 6,
    {-10, 20} {1, 50} {3, 70} {5, 100} {-123, 1000}

How it works...

这里我们使用了很多与排序算法相关的函数:

算法函数

作用

接受一定范围的元素,并对元素进行排序。

接受一定范围的元素,并判断该范围的元素是否经过排序。

类似于反排序函数;其接受一定范围的元素,并打乱这些元素。

接受一定范围的元素和另一个迭代器,前两个参数决定排序的范围,后两个参数决定不排序的范围。

能够接受谓词函数。所有元素都会在谓词函数返回true时,被移动到范围的前端。剩下的将放在范围的后方。

对于没有实现比较操作符的对象来说,想要排序就需要提供一个自定义的比较函数。其签名为bool function_name(const T &lhs, const T &rhs),并且在执行过程中无副作用。

当然排序还有其他类似std::stable_sort的函数,其能保证排序后元素的原始顺序,std::stable_partition也有类似的功能。

Note:

std::sort对于排序有不同的实现。根据所提供的迭代器参数,其实现分为选择排序、插入排序、合并排序,对于元素数量较少的容器可以完全进行优化。在使用者的角度,我们通常都不需要了解这些。

Previous容器间相互复制元素Next从容器中删除指定元素

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std::sort
std::is_sorted
std::shuffle
std::partial_sort
std::partition