C++17 STL Cook Book
  • Introduction
  • 前言
  • 关于本书
  • 各章梗概
  • 第1章 C++17的新特性
    • 使用结构化绑定来解包绑定的返回值
    • 将变量作用域限制在if和switch区域内
    • 新的括号初始化规则
    • 构造函数自动推导模板的类型
    • 使用constexpr-if简化编译
    • 只有头文件的库中启用内联变量
    • 使用折叠表达式实现辅助函数
  • 第2章 STL容器
    • 擦除/移除std::vector元素
    • 以O(1)的时间复杂度删除未排序std::vector中的元素
    • 快速或安全的访问std::vector实例的方法
    • 保持对std::vector实例的排序
    • 向std::map实例中高效并有条件的插入元素
    • 了解std::map::insert新的插入提示语义
    • 高效的修改std::map元素的键值
    • std::unordered_map中使用自定义类型
    • 过滤用户的重复输入,并以字母序将重复信息打印出——std::set
    • 实现简单的逆波兰表示法计算器——std::stack
    • 实现词频计数器——std::map
    • 实现写作风格助手用来查找文本中很长的句子——std::multimap
    • 实现个人待办事项列表——std::priority_queue
  • 第3章 迭代器
    • 建立可迭代区域
    • 让自己的迭代器与STL的迭代器兼容
    • 使用迭代适配器填充通用数据结构
    • 使用迭代器实现算法
    • 使用反向迭代适配器进行迭代
    • 使用哨兵终止迭代
    • 使用检查过的迭代器自动化检查迭代器代码
    • 构建zip迭代适配器
  • 第4章 Lambda表达式
    • 使用Lambda表达式定义函数
    • 使用Lambda为std::function添加多态性
    • 并置函数
    • 通过逻辑连接创建复杂谓词
    • 使用同一输入调用多个函数
    • 使用std::accumulate和Lambda函数实现transform_if
    • 编译时生成笛卡尔乘积
  • 第5章 STL基础算法
    • 容器间相互复制元素
    • 容器元素排序
    • 从容器中删除指定元素
    • 改变容器内容
    • 在有序和无序的vector中查找元素
    • 将vector中的值控制在特定数值范围内——std::clamp
    • 在字符串中定位模式并选择最佳实现——std::search
    • 对大vector进行采样
    • 生成输入序列的序列
    • 实现字典合并工具
  • 第6章 STL算法的高级使用方式
    • 使用STL算法实现单词查找树类
    • 使用树实现搜索输入建议生成器
    • 使用STL数值算法实现傅里叶变换
    • 计算两个vector的误差和
    • 使用ASCII字符曼德尔布罗特集合
    • 实现分割算法
    • 将标准算法进行组合
    • 删除词组间连续的空格
    • 压缩和解压缩字符串
  • 第7章 字符串, 流和正则表达
    • 创建、连接和转换字符串
    • 消除字符串开始和结束处的空格
    • 无需构造获取std::string
    • 从用户的输入读取数值
    • 计算文件中的单词数量
    • 格式化输出
    • 使用输入文件初始化复杂对象
    • 迭代器填充容器——std::istream
    • 迭代器进行打印——std::ostream
    • 使用特定代码段将输出重定向到文件
    • 通过集成std::char_traits创建自定义字符串类
    • 使用正则表达式库标记输入
    • 简单打印不同格式的数字
    • 从std::iostream错误中获取可读异常
  • 第8章 工具类
    • 转换不同的时间单位——std::ratio
    • 转换绝对时间和相对时间——std::chrono
    • 安全的标识失败——std::optional
    • 对元组使用函数
    • 使用元组快速构成数据结构
    • 将void*替换为更为安全的std::any
    • 存储不同的类型——std::variant
    • 自动化管理资源——std::unique_ptr
    • 处理共享堆内存——std::shared_ptr
    • 对共享对象使用弱指针
    • 使用智能指针简化处理遗留API
    • 共享同一对象的不同成员
    • 选择合适的引擎生成随机数
    • 让STL以指定分布方式产生随机数
  • 第9章 并行和并发
    • 标准算法的自动并行
    • 让程序在特定时间休眠
    • 启动和停止线程
    • 打造异常安全的共享锁——std::unique_lock和std::shared_lock
    • 避免死锁——std::scoped_lock
    • 同步并行中使用std::cout
    • 进行延迟初始化——std::call_once
    • 将执行的程序推到后台——std::async
    • 实现生产者/消费者模型——std::condition_variable
    • 实现多生产者/多消费者模型——std::condition_variable
    • 并行ASCII曼德尔布罗特渲染器——std::async
    • 实现一个小型自动化并行库——std::future
  • 第10章 文件系统
    • 实现标准化路径
    • 使用相对路径获取规范的文件路径
    • 列出目录下的所有文件
    • 实现一个类似grep的文本搜索工具
    • 实现一个自动文件重命名器
    • 实现一个磁盘使用统计器
    • 计算文件类型的统计信息
    • 实现一个工具:通过符号链接减少重复文件,从而控制文件夹大小
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  1. 第1章 C++17的新特性

构造函数自动推导模板的类型

C++中很多类都需要指定类型,其实这个类型可以从用户所调用的构造函数中推导出来。不过,在C++17之前,这是一个未标准化的特性。C++17能让编译器自动的从所调用的构造函数,推导出模板类型。

How to do it...

使用最简单的方法创建std::pair和std::tuple实例。其可以实现一步创建。

std::pair my_pair (123, "abc"); // std::pair<int, const char*>
std::tuple my_tuple (123, 12.3, "abc"); // std::tuple<int, double, const char*>

How it works...

让我们定义一个类,了解自动化的对模板类型进行推断的价值。

template <typename T1, typename T2, typename T3>
class my_wrapper {
  T1 t1;
  T2 t2;
  T3 t3;
public:
  explicit my_wrapper(T1 t1_, T2 t2_, T3 t3_)
  : t1{t1_}, t2{t2_}, t3{t3_}
  {}
/* ... */
};

好!我们定义了一个模板类。C++17之前,我们为了创建该类的实例:

my_wrapper<int, double, const char *> wrapper {123, 1.23, "abc"};

我们省略模板特化的部分:

my_wrapper wrapper {123, 1.23, "abc"};

C++17之前,我们可能会通过以下的方式实现一个工厂函数:

my_wrapper<T1, T2, T3> make_wrapper(T1 t1, T2 t2, T3 t3)
{
  return {t1, t2, t3};
}

使用工厂函数:

auto wrapper (make_wrapper(123, 1.23, "abc"));

Note:

STL中有很多工厂函数,比如std::make_shared、std::make_unique、std::make_tuple等等。C++17中,这些工厂函数就过时了。当然,考虑到兼容性,这些工厂函数在之后还会保留。

There's more...

我们已经了解过隐式模板类型推导。但一些例子中,不能依赖类型推导。如下面的例子:

// example class
template <typename T>
struct sum{
    T value;

    template <typename ... Ts>
    sum(Ts&& ... values) : value{(values + ...)} {}
};

结构体中,sum能接受任意数量的参数,并使用折叠表达式将它们添加到一起(本章稍后的一节中,我们将讨论折叠表达式,以便了解折叠表达式的更多细节)。加法操作后得到的结果保存在value变量中。现在的问题是,T的类型是什么?如果我们不显式的进行指定,那就需要通过传递给构造函数的变量类型进行推导。当我们提供了多个字符串实例,其类型为std::string。当我们提供多个整型时,其类型就为int。当我们提供多个整型、浮点和双浮点时,编译器会确定哪种类型适合所有的值,而不丢失信息。为了实现以上的推导,我们提供了指导性显式推导:

template <typename ... Ts>
sum(Ts&& ... ts) -> sum<std::common_type_t<Ts...>>;

指导性推导会告诉编译器使用std::common_type_t的特性,其能找到适合所有值的共同类型。来看下如何使用:

sum s {1u, 2.0, 3, 4.0f};
sum string_sum {std::string{"abc"}, "def"};
std::cout << s.value << '\n'
          << string_sum.value << '\n';

第1行中,我们创建了一个sum对象,构造函数的参数类型为unsigned, double, int和float。std::common_type_t将返回double作为共同类型,所以我们获得的是一个sun<double>实例。第2行中,我们创建了一个std::string实例和一个C风格的字符串。在我们的指导下,编译器推导出这个实例的类型为sum<std::string>。

当我们运行这段代码时,屏幕上会打印出10和abcdef。其中10为数值sum的值,abcdef为字符串sum的值。

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Last updated 6 years ago

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