# 3.8 CUDA编程者使用OpenCL的注意事项

英伟达的CUDA C提供的API与OpenCL类似。代码清单3.6用使用CUDA实现了向量相加，OpenCL和CUDA中的很多命令都可以相互对应。OpenCL API中有更多的参数，这是因为OpenCL需要在运行时去查找平台，并对程序进行编译。CUDA C只针对英伟达的GPU，其只有一个平台可以使用，所以平台的查找自动完成；将程序编译成PTX的过程可以在编译主机端二进制文件的时候进行(CUDA没有运行时编译)。

OpenCL中平台在运行时进行查找，程序需要选择一个目标设备，并在运行时进行编译。程序的编译不能在运行时之外完成，因为不知道哪个具体设备要去执行内核，无法在这种情况下生成中间码(IL/ISA)。比如，一个OpenCL内核在AMD GPU上测试有没有问题，但当其需要运行在Intel的设备上时，编译器生成的中间码就和AMD平台上的不太一样。从而，对与平台的查找，以及在运行时进行编译程序就能避免这样的问题。

OpenCL和CUDA C最大的区别是，CUDA C提供一些特殊的操作完成内核启动，其编译需要使用一套工具链，这套工具链中需要包含英伟达支持的预处理器。预处理器生成的代码，和OpenCL的内核代码十分相近。

代码清单3.6 CUDA C版本的向量相加