任务

除了线程之外，C++还有可以异步处理任务，这种方式处理任务需要包含<future>头文件。任务由一个参数化工作包和两个组件组成：promise和future，两者构建一条数据通道。promise执行工作包并将结果放入数据通道，对应的future可以获取结果，两个通信端可以在不同的线程中运行。特别的是future可以在之后的某个时间点获取结果，所以通过promise计算结果与通过future查询结果的步骤是分开的。

将任务视为通信端间的数据通道

任务的行为类似于通信点之间的数据通道。数据通道的一端称为promise，另一端称为future。这些端点可以存在于相同的线程中，也可以存在于不同的线程中。promise将其结果放入数据通道，future会在晚些时候把结果取走。

任务 vs. 线程

任务与线程有很大的不同。

// asyncVersusThread.cpp

#include <future>
#include <thread>
#include <iostream>

int main() {

  std::cout << std::endl;

  int res;
  std::thread t([&] {res = 2000 + 11; });
  t.join();
  std::cout << "res: " << res << std::endl;

  auto fut = std::async([] {return 2000 + 11; });
  std::cout << "fut.get(): " << fut.get() << std::endl;

  std::cout << std::endl;

}

线程t和std::async异步调用函数同时计算2000和11的和。主线程通过共享变量res获取其线程t的计算结果，并在第14行中显示它。第16行中，使用std::async在发送方(promise)和接收方(future)之间创建数据通道。future 变量使用fut.get()(第17行)，通过数据通道获得计算结果。fut.get为阻塞调用。

下面是程序输出的结果：

基于这个程序，我想强调线程和任务之间的区别。

任务 vs. 线程

标准	线程	任务
构成元素	创建线程和子线程	promise和future
通讯方式	共享变量	通信通道
创建线程	必定创建	可选
同步方式	通过join()(等待)	使用get阻塞式调用
线程中的异常	子线程和创建线程终止	返回promise的值
通信类型	变量值	变量值、通知和异常

线程需要包含<thread>头文件，任务需要包含<future>头文件。

创建线程和子线程之间的通信需要使用共享变量，任务通过其隐式的数据通道保护数据通信。因此，任务不需要互斥锁之类的保护机制。

虽然，可以使用共享变量(的可变)来在子线程及其创建线程之间进行通信，但任务的通信方式更为明确。future只能获取一次任务的结果(通过调用fut.get())，多次调用它会导致未定义的行为(而std::shared_future可以查询多次)。

创建线程需要等待子线程汇入。而使用fut.get()时，该调用将一直阻塞，直到获取结果为止。

如果子线程中抛出异常，创建的线程将终止，创建者和整个进程也将终止。相反，promise可以将异常发送给future，而future必须对异常进行处理。

一个promise可以对应于一个或多个future。它可以发送值、异常，或者只是通知，可以使用它们替换条件变量。

std::async是创建future最简单的方法。

std::async

std::async的行为类似于异步函数调用，可调用带有参数的函数。std::async是一个可变参数模板，因此可以接受任意数量的参数。对std::async的调用会返回一个future 的对象fut。可以通过fut.get()获得结果。

std::async应该首选

C++运行时决定std::async是否在独立的线程中执行，决策可能取决于可用的CPU内核的数量、系统的利用率或工作包的大小。通过使用std::async，只需要指定运行的任务，C++运行时会自动管理线程。

可以指定std::async的启动策略。

启动策略

使用启动策略，可以显式地指定异步调用应该在同一线程(std::launch::deferred)中执行，还是在不同线程(std::launch::async)中执行。

[及早求值](https://zh.wikipedia.org/wiki/%E5%8F%8A%E6%97%A9%E6%B1%82%E5%80%BC)与[惰性求值](https://zh.wikipedia.org/wiki/%E6%83%B0%E6%80%A7%E6%B1%82%E5%80%BC)

及早求值与惰性求值是计算结果表达式的两种策略。在及早求值的情况下，立即计算表达式，而在惰性求值 的情况下，仅在需要时才计算表达式。及早求值通常称为贪婪求值，而惰性求值通常称为按需调用。使用惰性求值，可以节省时间和计算资源。

调用auto fut = std::async(std::launch::deferred，…)的特殊之处在于，promise可能不会立即执行，调用fut.get()时才执行对应的promise 。这意味着，promise只在future调用fut.get()时计算得到结果。

// asyncLazy.cpp

#include <chrono>
#include <future>
#include <iostream>

int main() {

  std::cout << std::endl;

  auto begin = std::chrono::system_clock::now();

  auto asyncLazy = std::async(std::launch::deferred,
    [] {return std::chrono::system_clock::now(); });

  auto asyncEager = std::async(std::launch::async,
    [] {return std::chrono::system_clock::now(); });

  std::this_thread::sleep_for(std::chrono::seconds(1));

  auto lazyStart = asyncLazy.get() - begin;
  auto eagerStart = asyncEager.get() - begin;

  auto lazyDuration = std::chrono::duration<double>(lazyStart).count();
  auto eagerDuration = std::chrono::duration<double>(eagerStart).count();

  std::cout << "asyncLazy evaluated after : " << lazyDuration
    << " seconds." << std::endl;
  std::cout << "asyncEager  evaluated after : " << eagerDuration
    << " seconds." << std::endl;

  std::cout << std::endl;

}

两个std::async调用(第13行和第16行)都返回当前时间点。但是，第一个调用是lazy，第二个调用是eager。第21行中的asyncLazy.get()调用触发了第13行promise的执行——短睡一秒(第19行)。这对于asyncEager来说是不存在的，asyncEager.get()会立即获取执行结果。

下面就是该程序输出的结果：

不必把future绑定到变量上。

[发后即忘](https://zh.wikipedia.org/wiki/%E5%B0%84%E5%BE%8C%E4%B8%8D%E7%90%86)(Fire and Forget)

发后即忘是比较特殊的future。因为其future不受某个变量的约束，所以只是在原地执行。对于一个发后即忘的future，相应的promise运行在一个不同的线程中，所以可以立即开始(这是通过std::launch::async策略完成的)。

我们对普通的future和发后即忘的future进行比较。

auto fut= std::async([]{ return 2011; });
std::cout << fut.get() << std::endl;

std::async(std::launch::async,
                        []{ std::cout << "fire and forget" << std::endl; });

发后即忘的future看起来很有美好，但有一个很大的缺点。std::async创建的future会等待promise完成，才会进行析构。这种情况下，等待和阻塞就没有太大的区别了。future的析构函数会中阻塞程序的进程，当使用发后即忘的future时，这一点变得更加明显，看起来程序上是并发的，但实际上是串行运行的。

// fireAndForgetFutures.cpp

#include <chrono>
#include <future>
#include <iostream>
#include <thread>

int main() {

  std::cout << std::endl;

  std::async(std::launch::async, [] {
    std::this_thread::sleep_for(std::chrono::seconds(2));
    std::cout << "first thread" << std::endl;
    });

  std::async(std::launch::async, [] {
    std::this_thread::sleep_for(std::chrono::seconds(2));
    std::cout << "second thread" << std::endl; }
  );

  std::cout << "main thread" << std::endl;

  std::cout << std::endl;

}

程序在线程中执行两个promise，这样就会产生发后即忘的future。future在析构函数中阻塞线程，直到相关的promise完成。promise是按照源代码顺序执行的，执行顺序与执行时间无关。

std::async是一种方便的机制，可用于在分解较大的计算任务。

并行计算

标量乘积的计算可分布在四个异步调用中。

// dotProductAsync.cpp

#include <iostream>
#include <future>
#include <random>
#include <vector>
#include <numeric>

using namespace std;

static const int NUM = 100000000;

long long getDotProduct(vector<int>& v, vector<int>& w) {

  auto vSize = v.size();

  auto future1 = async([&] {
    return inner_product(&v[0], &v[vSize / 4], &w[0], 0LL);
    });

  auto future2 = async([&] {
    return inner_product(&v[vSize / 4], &v[vSize / 2], &w[vSize / 4], 0LL);
    });

  auto future3 = async([&] {
    return inner_product(&v[vSize / 2], &v[vSize * 3 / 4], &w[vSize / 2], 0LL);
    });

  auto future4 = async([&] {
    return inner_product(&v[vSize * 3 / 4], &v[vSize], &w[vSize * 3 / 4], 0LL);
    });

  return future1.get() + future2.get() + future3.get() + future4.get();
}


int main() {

  cout << endl;

  random_device seed;

  // generator
  mt19937 engine(seed());

  // distribution
  uniform_int_distribution<int> dist(0, 100);

  // fill the vector
  vector<int> v, w;
  v.reserve(NUM);
  w.reserve(NUM);
  for (int i = 0; i < NUM; ++i) {
    v.push_back(dist(engine));
    w.push_back(dist(engine));
  }

  cout << "getDotProduct(v, w): " << getDotProduct(v, w) << endl;

  cout << endl;

}

该程序使用了随机库和时间库，创建两个向量v和w并用随机数填充(第50-56行)，每个向量添加(第53 - 56行)1亿个元素。第54和55行中的dist(engine)生成均匀分布在0到100之间的随机数。标量乘积的计算在getDotProduct中进行(第13 - 34行)。内部实现中，std::async使用标准库算法std::inner_product。最后，使用future获取结果进行相加，就得到了最终结果。

std::packaged_task通常也用于并发。

std::packaged_task

std::packaged_task是用于异步调用的包装器。通过pack.get_future()可以获得相关的future。可以使用可调用操作符pack(pack())执行std::packaged_task。

处理std::packaged_task通常包括四个步骤:

I. 打包:

std::packaged_task<int(int, int)> sumTask([](int a, int b){ return a + b; });

II. 创建future:

std::future<int> sumResult= sumTask.get_future();

III. 执行计算:

sumTask(2000, 11);

IV. 查询结果:

sumResult.get();

下面的示例，展示了这四个步骤。

// packagedTask.cpp

#include <utility>
#include <future>
#include <iostream>
#include <thread>
#include <deque>

class SumUp {
public:
  int operator()(int beg, int end) {
    long long int sum{ 0 };
    for (int i = beg; i < end; ++i) sum += i;
    return static_cast<int>(sum);
  }
};

int main() {

  std::cout << std::endl;

  SumUp sumUp1;
  SumUp sumUp2;
  SumUp sumUp3;
  SumUp sumUp4;

  // wrap the task
  std::packaged_task<int(int, int)> sumTask1(sumUp1);
  std::packaged_task<int(int, int)> sumTask2(sumUp2);
  std::packaged_task<int(int, int)> sumTask3(sumUp3);
  std::packaged_task<int(int, int)> sumTask4(sumUp4);

  // create the futures
  std::future<int> sumResult1 = sumTask1.get_future();
  std::future<int> sumResult2 = sumTask2.get_future();
  std::future<int> sumResult3 = sumTask3.get_future();
  std::future<int> sumResult4 = sumTask4.get_future();

  // push the task on the container
  std::deque<std::packaged_task<int(int, int)>> allTasks;
  allTasks.push_back(std::move(sumTask1));
  allTasks.push_back(std::move(sumTask2));
  allTasks.push_back(std::move(sumTask3));
  allTasks.push_back(std::move(sumTask4));

  int begin{ 1 };
  int increment{ 2500 };
  int end = begin + increment;

  // preform each calculation in a separate thread
  while (!allTasks.empty()) {
    std::packaged_task<int(int, int)> myTask = std::move(allTasks.front());
    allTasks.pop_front();
    std::thread sumThread(std::move(myTask), begin, end);
    begin = end;
    end += increment;
    sumThread.detach();
  }

  // pick up the results
  auto sum = sumResult1.get() + sumResult2.get() +
    sumResult3.get() + sumResult4.get();

  std::cout << "sum of 0 .. 10000 = " << sum << std::endl;

  std::cout << std::endl;

}

这段程序的是计算从0到10000的整数和。创建四个std::packaged_task的对象，并且每个std::packaged_task有自己的线程，并使用future来汇总结果。当然，也可以直接使用Gaußschen Summenformel(高斯求和公式)。真奇怪，我没有找到英文网页。(译者注：打开网页就是最熟悉的高斯求和公式，也就是[等差数列求和公式](https://baike.baidu.com/item/%E9%AB%98%E6%96%AF%E7%AE%97%E6%B3%95/4727683)。翻了下维基百科，确实没有相关的英文页面。)

I. 打包任务：程序将工作包打包进std::packaged_task(第28 - 31行)的实例中，工作包就是SumUp的实例(第9 - 16行)，使用函数操作符完成任务(第11 - 15行)。函数操作符将beg到end - 1的所有整数相加并返回结果。第28 - 31行中的std::packaged_task实例可以处理需要两个int参数的函数调用，并返回一个int: int(int, int)类型的任务包。

II.创建future：第34到37行中，使用std::packaged_task创建future对象，这时std::packaged_task对象属于通信通道中的promise。future的类型有明确定义：std::future<int> sumResult1 = sumTask1.get_future()，也可以让编译器来确认future的具体类型：auto sumResult1 sumTask1.get_future()。

III. 进行计算：开始计算。将任务包移动到std::deque(第40 - 44行)中，while循环(第51 - 58行)会执行每个任务包。为此，将std::deque的队头任务包移动到一个std::packaged_task实例中(第52行)，并将这个实例移动到一个新线程中(第54行)，并让这个线程在后台运行(第57行)。因为packaged_task对象不可复制的，所以会在52和54行中使用move语义。这个限制不仅适用于所有的promise实例，但也适用于future和线程实例。但有一个例外：std::shared_future。

IV. 查询结果：最后一步中，从每个future获取计算的结果，并把它们加起来(第61行)。

下表展示std::packaged_task pack的接口

成员函数	函数描述
pack.swap(pack2)和std::swap(pack, pack2)	交换对象
pack.valid()	检查对象中的函数是否合法
pack.get_future()	返回future
pack.make_ready_at_thread_exit(ex)	执行的函数，如果线程还存在，那么结果还是可用的
pack.reset()	重置任务的状态，擦除之前执行的结果

与std::async或std::promise相比，std::packaged_task可以复位并重复使用。下面的程序展示了std::packaged_task的“特殊”使用方式。

// packagedTaskReuse.cpp

#include <functional>
#include <future>
#include <iostream>
#include <utility>
#include <vector>

void calcProducts(std::packaged_task<int(int, int)>& task,
  const std::vector<std::pair<int, int>>& pairs) {
  for (auto& pair : pairs) {
    auto fut = task.get_future();
    task(pair.first, pair.second);
    std::cout << pair.first << " * " << pair.second << " = " << fut.get()<<
      std::endl;
    task.reset();
  }
}

int main() {

  std::cout << std::endl;

  std::vector<std::pair<int, int>> allPairs;
  allPairs.push_back(std::make_pair(1, 2));
  allPairs.push_back(std::make_pair(2, 3));
  allPairs.push_back(std::make_pair(3, 4));
  allPairs.push_back(std::make_pair(4, 5));

  std::packaged_task<int(int, int)> task{ [](int fir, int sec) {
    return fir * sec; }
  };

  calcProducts(task, allPairs);

  std::cout << std::endl;

  std::thread t(calcProducts, std::ref(task), allPairs);
  t.join();

  std::cout << std::endl;

}

函数calcProduct(第9行)有两个参数：task和pairs。使用任务包task来计算pairs中的每个整数对的乘积(第13行)，并在第16行重置任务task。这样，calcProduct就能在主线程(第34行)和另外开启的线程(第38行)中运行。下面是程序的输出。

std::promise和std::future

std::promise和std::future可以完全控制任务。

promise和future是一对强有力的组合。promise可以将值、异常或通知放入数据通道。一个promise可以对应多个std::shared_future对象。

下面是std::promise和std::future用法的示例。两个通信端点都可以在不同的的线程中，因此通信可以在线程间发生。

// promiseFuture.cpp

#include <future>
#include <iostream>
#include <thread>
#include <utility>

void product(std::promise<int>&& intPromise, int a, int b) {
  intPromise.set_value(a * b);
}

struct Div {

  void operator()(std::promise<int>&& intPromise, int a, int b) const {
    intPromise.set_value(a / b);
  }

};

int main() {

  int a = 20;
  int b = 10;

  std::cout << std::endl;

  // define the promises
  std::promise<int> prodPromise;
  std::promise<int> divPromise;

  // get the futures
  std::future<int> prodResult = prodPromise.get_future();
  std::future<int> divResult = divPromise.get_future();

  // calculate the result in a separate thread
  std::thread prodThread(product, std::move(prodPromise), a, b);
  Div div;
  std::thread divThread(div, std::move(divPromise), a, b);

  // get the result
  std::cout << "20*10 = " << prodResult.get() << std::endl;
  std::cout << "20/10 = " << divResult.get() << std::endl;

  prodThread.join();

  divThread.join();

  std::cout << std::endl;

}

将函数product(第8 -10行)、prodPromise(第32行)以及数字a和b放入线程Thread prodThread(第36行)中。prodThread的第一个参数需要一个可调用的参数，上面程序中就是函数乘积函数。函数需要一个类型右值引用的promise(std::promise<int>&& intPromise)和两个数字。std::move(第36行)创建一个右值引用。剩下的就简单了，divThread(第38行)将a和b分开传入。

future通过prodResult.get()和divResult.get()获取结果

std::promise

std::promise允许设置一个值、一个通知或一个异常。此外，promise可以以延迟的方式提供结果。

std::promise prom的成员函数

成员函数	函数描述
prom.swap(prom2)和std::swap(prom, prom2)	交换对象
prom.get_future()	返回future
prom.set_value(val)	设置值
prom.set_exception(ex)	设置异常
prom.set_value_at_thread_exit(val)	promise退出前存储该值
prom.set_exception_at_thread_exit(ex)	promise退出前存储该异常

如果多次对promise设置值或异常，则会抛出std::future_error。

std::future

std::future可以完成的事情有：

• 从promise中获取值。

• 查询promise值是否可获取。

• 等待promise通知，这种等待可以用一个时间段或一个绝对的时间点来完成。

• 创建共享future(std::shared_future)。

future实例fut的成员函数

成员函数	函数描述
fut.share()	返回std::shared_future
fut.get()	返回可以是值或异常
fut.valid()	检查当前实例是否可用调用fut.get()。使用get()之后，返回false
fut.wait()	等待结果
fut.wait_for(relTime)	在relTime时间段内等待获取结果，并返回std:: future_status实例
fut.wait_until(absTime)	在absTime时间点前等待获取结果，并返回std:: future_status实例

与wait不同，wait_for和wait_until会返回future的状态。

std::future_status

future和共享future的wait_for和wait_until成员函数将返回其状态。有三种可能:

enum class future_status {
  ready,
  timeout,
  deferred
};

下表描述了每种状态:

状态	描述
deferred	函数还未运行
ready	结果已经准备就绪
timeout	结果超时得到，视为过期

使用wait_for或wait_until可以一直等到相关的promise完成。

// waitFor.cpp

#include <iostream>
#include <future>
#include <thread>
#include <chrono>

using namespace std::literals::chrono_literals;

void getAnswer(std::promise<int> intPromise) {
  std::this_thread::sleep_for(3s);
  intPromise.set_value(42);
}

int main() {

  std::cout << std::endl;

  std::promise<int> answerPromise;
  auto fut = answerPromise.get_future();

  std::thread prodThread(getAnswer, std::move(answerPromise));

  std::future_status status{};
  do {
    status = fut.wait_for(0.2s);
    std::cout << "... doing something else" << std::endl;
  } while (status != std::future_status::ready);

  std::cout << std::endl;

  std::cout << "The Answer: " << fut.get() << '\n';

  prodThread.join();

  std::cout << std::endl;
}

在futurefut在等待promise时，可以执行其他操作。

如果多次获取futurefut的结果，会抛出std::future_error异常。

promise和future是一对一的关系，而std::shared_future支持一个promise 对应多个future。

std::shared_future

创建std::shared_future的两种方式：

1. 通过promise实例prom创建std::shared_future:std::shared_future<int> fut = prom.get_future()。

2. 使用fut的fut.share()进行创建。执行了fut.share()后，fut.valid()会返回false。

共享future是与相应的promise相关联的，可以获取promise的结果。共享future与std::future有相同的接口。

除了有std::future的功能外，std::shared_future还允许和其他future查询关联promise的值。

std::shared_future的操作很特殊，下面的代码中就直接创建了一个std::shared_future。

// sharedFuture.cpp

#include <future>
#include <iostream>
#include <thread>
#include <utility>

std::mutex coutMutex;

struct Div {

  void operator()(std::promise<int>&& intPromise, int a, int b) {
    intPromise.set_value(a / b);
  }

};

struct Requestor {

  void operator()(std::shared_future<int> shaFut) {

    // lock std::cout
    std::lock_guard<std::mutex> coutGuard(coutMutex);

    // get the thread id
    std::cout << "threadId(" << std::this_thread::get_id() << "): ";

    std::cout << "20/10= " << shaFut.get() << std::endl;

  }

};

int main() {

  std::cout << std::endl;

  // define the promises
  std::promise<int> divPromise;

  // get the futures
  std::shared_future<int> divResult = divPromise.get_future();

  // calculate the result in a separate thread
  Div div;
  std::thread divThread(div, std::move(divPromise), 20, 10);

  Requestor req;
  std::thread sharedThread1(req, divResult);
  std::thread sharedThread2(req, divResult);
  std::thread sharedThread3(req, divResult);
  std::thread sharedThread4(req, divResult);
  std::thread sharedThread5(req, divResult);

  divThread.join();

  sharedThread1.join();
  sharedThread2.join();
  sharedThread3.join();
  sharedThread4.join();
  sharedThread5.join();

  std::cout << std::endl;

}

promise和future的工作包都是函数对象。第46行中将divPromise移动到线程divThread中执行，因此会将std::shared_future复制到5个线程中(第49 - 53行)。与只能移动的std::future对象不同，可以std::shared_future对象可以进行复制。

主线程在第57到61行等待子线程完成它们的任务。

前面提到过，可以通过使用std::future的成员函数创建std::shared_future。我们把上面的代码改一下。

// sharedFutureFromFuture.cpp

#include <future>
#include <iostream>
#include <thread>
#include <utility>

std::mutex coutMutex;

struct Div {

  void operator()(std::promise<int>&& intPromise, int a, int b) {
    intPromise.set_value(a / b);
  }

};

struct Requestor {

  void operator()(std::shared_future<int> shaFut) {

    // lock std::cout
    std::lock_guard<std::mutex> coutGuard(coutMutex);

    // get the thread id
    std::cout << "threadId(" << std::this_thread::get_id() << "): ";

    std::cout << "20/10= " << shaFut.get() << std::endl;

  }

};

int main() {

  std::cout << std::boolalpha << std::endl;

  // define the promises
  std::promise<int> divPromise;

  // get the futures
  std::future<int> divResult = divPromise.get_future();

  std::cout << "divResult.valid(): " << divResult.valid() << std::endl;

  // calculate the result in a separate thread
  Div div;
  std::thread divThread(div, std::move(divPromise), 20, 10);

  std::cout << "divResult.valid(): " << divResult.valid() << std::endl;

  std::shared_future<int> sharedResult = divResult.share();

  std::cout << "divResult.valid(): " << divResult.valid() << "\n\n";

  Requestor req;
  std::thread sharedThread1(req, sharedResult);
  std::thread sharedThread2(req, sharedResult);
  std::thread sharedThread3(req, sharedResult);
  std::thread sharedThread4(req, sharedResult);
  std::thread sharedThread5(req, sharedResult);

  divThread.join();

  sharedThread1.join();
  sharedThread2.join();
  sharedThread3.join();
  sharedThread4.join();
  sharedThread5.join();

  std::cout << std::endl;

}

std::future(第44行和第50行)前两次调用divResult.valid()都返回true。第52行执行divResult.share()之后，因为该操作使得状态转换为共享，所以在执行到第54行时，程序会返回false。

异常

如果std::async或std::packaged_task的工作包抛出错误，则异常会存储在共享状态中。当futurefut调用fut.get()时，异常将重新抛出。

std::promise prom提供了相同的功能，但是它有一个成员函数prom.set_value(std::current_exception())可以将异常设置为共享状态。

数字除以0是未定义的行为，函数executeDivision显示计算结果或异常。

// promiseFutureException.cpp

#include <exception>
#include <future>
#include <iostream>
#include <thread>
#include <utility>

#ifdef WIN32
#include <string>
#endif

struct Div {
  void operator()(std::promise<int>&& intPromise, int a, int b){
    try {
      if (b == 0) {
        std::string errMess = std::string("Illegal division by zero: ") +
          std::to_string(a) + "/" + std::to_string(b);
        throw std::runtime_error(errMess);
      }
      intPromise.set_value(a / b);
    }
    catch (...) {
      intPromise.set_exception(std::current_exception());
    }
  }
};

void executeDivision(int nom, int denom) {
  std::promise<int> divPromise;
  std::future<int> divResult = divPromise.get_future();

  Div div;
  std::thread divThread(div, std::move(divPromise), nom, denom);

  // get the result or the exception
  try {
    std::cout << nom << "/" << denom << " = " << divResult.get() << std::endl;
  }
  catch (std::runtime_error& e) {
    std::cout << e.what() << std::endl;
  }

  divThread.join();
}

int main() {

  std::cout << std::endl;

  executeDivision(20, 0);
  executeDivision(20, 10);

  std::cout << std::endl;

}

这个程序中，promise会处理分母为0的情况。如果分母为0，则在第24行中将异常设置为返回值：intPromise.set_exception(std::current_exception())。future需要在try-catch中处理异常(第37 - 42行)。

下面是程序的输出。

std::current_exception和std::make_exception_ptr

std::current_exception()捕获当前异常对象，并创建一个 std:: exception_ptr。std::exception_ptr保存异常对象的副本或引用。如果在没有异常处理时调用该函数，则返回一个空的std::exception_ptr。

为了不在try/catch中使用intPromise.set_exception(std::current_exception())检索抛出的异常，可以直接调用intPromise.set_exception(std::make_exception_ptr(std::runtime_error(errMess)))。

如果在std::promise销毁之前没有调用设置类的成员函数，或是在std::packaged_task调用它，那么std::future_error异常和错误代码std::future_errc::broken_promise将存储在共享future中。

通知

任务是条件变量的一种替代方式。如果使用promise和future来同步线程，它们与条件变量有很多相同之处。大多数时候，promise和future是更好的选择。

在看例子之前，先了解下任务和条件变量的差异。

对比标准	条件变量	任务
多重同步	Yes	No
临界区保护	Yes	No
接收错误处理机制	No	Yes
伪唤醒	Yes	No
未唤醒	Yes	No

与promise和future相比，条件变量的优点是可以多次同步线程，而promise只能发送一次通知，因此必须使用更多promise和future对，才能模拟出条件变量的功能。如果只同步一次，那条件变量正确的使用方式或许将更具大的挑战。promise和future对不需要共享变量，所以不需要锁，并且不大可能出现伪唤醒或未唤醒的情况。除了这些，任务还可以处理异常。所以，在同步线程上我会更偏重于选择任务，而不是条件变量。

还记得使用条件变量有多难吗？如果忘记了，这里展示了两个线程同步所需的关键部分。

void waitingForWork(){
  std::cout << "Worker: Waiting for work." << std::endl;

  std::unique_lock<std::mutex> lck(mutex_);
  condVar.wait(lck, []{ return dataReady; });
  doTheWork();
  std::cout << "Work done." << std::endl;
}

void setDataReady(){
  std::lock_guard<std::mutex> lck(mutex_);
  dataReady=true;
  std::cout << "Sender: Data is ready." << std::endl;
  condVar.notify_one();
}

函数setDataReady为同步通知，函数waitingForWork为同步等待。

使用任务完成相同的工作流程。

// promiseFutureSynchronise.cpp

#include <future>
#include <iostream>
#include <utility>


void doTheWork() {
  std::cout << "Processing shared data." << std::endl;
}

void waitingForWork(std::future<void>&& fut) {

  std::cout << "Worker: Waiting for work." << std::endl;
  fut.wait();
  doTheWork();
  std::cout << "Work done." << std::endl;

}

void setDataReady(std::promise<void>&& prom) {

  std::cout << "Sender: Data is ready." << std::endl;
  prom.set_value();

}

int main() {

  std::cout << std::endl;

  std::promise<void> sendReady;
  auto fut = sendReady.get_future();

  std::thread t1(waitingForWork, std::move(fut));
  std::thread t2(setDataReady, std::move(sendReady));

  t1.join();
  t2.join();

  std::cout << std::endl;

}

是不是非常简单？

通过sendReady(第32行)获得了一个futurefut(第33行)，promise使用其返回值void (std::promise<void> sendReady)进行通信，并且只能够发送通知。两个通信端点分别移动到线程t1和t2中(第35行和第36行)，调用fut.wait()(第15行)等待promise的通知(prom.set_value()(第24行))。

程序结构和输出，与条件变量章节程序的输出一致。